【ZiDongHua 之智能自動化收錄關鍵詞：人工智能 模式識別 計算機視覺 深度學習 】

　　

　　AI未來 || 第六屆北京高校人工智能學術論壇暨清華大學第739期博士生學術論壇開幕式預告

　　

　　- 第六屆北京高校人工智能學術論壇

　　

　　暨清華大學第739期博士生學術論壇 - 

　　

　　論壇開幕式簡介

　　

　　/ INTRODUCTION 

　　

　　為促進北京高校學生之間的學術交流與經(jīng)驗分享，集中展示北京高校學生在人工智能領域的科技創(chuàng)新成果，北京高校人工智能聯(lián)盟定于2024年4月20日至4月21日在北京中關村皇冠假日酒店召開“AI未來—第六屆北京高校人工智能學術論壇暨清華大學第739期博士生學術論壇”，誠邀大家參加4月20日上午9:00-11:30舉行的論壇開幕式。

　　

　　論壇開幕式由清華大學自動化系研究生會與中國科學院自動化研究所研究生會聯(lián)合主辦，共計邀請2位領導發(fā)表開幕式致辭、4位知名學者進行主題報告。以下對論壇開幕式內(nèi)容進行簡單介紹。

　　

　　1

　　

　　開幕式致辭

　　

　　1

　　

　　劉成林

　　

　　中國科學院自動化研究所副所長

　　

　　中國科學院大學人工智能學院副院長

　　

　　國家杰出青年基金獲得者

　　

　　IEEE Fellow、IAPR Fellow

　　

　　劉成林，中國科學院自動化研究所副所長，研究員、博士生導師，中國科學院大學人工智能學院副院長。1989年、1992年、1995年分別在武漢大學、北京工業(yè)大學、中國科學院自動化研究所獲學士、碩士和博士學位。1996年至2004年先后在韓國科學技術院、日本東京農(nóng)工大學、日立中央研究所從事博士后和研發(fā)工作。2005年起在中國科學院自動化研究所任研究員。2008年獲得國家杰出青年科學基金。研究興趣包括模式識別、機器學習、文字識別與文檔分析等。在國內(nèi)外期刊和學術會議上發(fā)表論文400余篇，合著英文專著一本?，F(xiàn)任Pattern Recognition期刊和《自動化學報》的副主編，以及多個期刊的編委。任中國自動化學會會士、模式識別與智能系統(tǒng)專委會主任，中國人工智能學會副理事長、會士，美國電氣電子工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）、國際模式識別學會會士（IAPR Fellow）。

　　

　　2

　　

　　張濤

　　

　　清華大學自動化系系主任

　　

　　清華大學信息科學技術學院副院長

　　

　　IEEE Fellow、IET學會Fellow

　　

　　中國自動化學會會士

　　

　　張濤，工學博士，教授，博士生導師，清華大學自動化系系主任，信息科學技術學院副院長。IEEE Fellow，IET學會Fellow，中國自動化學會會士，工信部電子科技委委員，中國人工智能學會理事，中國自動化學會理事。主要從事智能機器人、人工智能技術、控制理論等領域研究。曾主持或參與國家863項目、國家973項目、國家自然科學基金項目等30余項。發(fā)表論文200余篇，學術專著、譯著以及主編教材等10余部。曾獲得教育部自然科學獎、北京市科技進步獎、中國航空學會科學技術獎和中國電子學會電子信息科學技術獎等。

　　

　　2

　　

　　主題報告

　　

　　1

　　

　　王金橋

　　

　　中國科學院自動化研究所研究員

　　

　　中國科學院自動化研究所紫東太初大模型研究中心常務副主任

　　

　　武漢人工智能研究院院長

　　

　　王金橋，中國科學院自動化研究所紫東太初大模型研究中心常務副主任，研究員，博導，武漢人工智能研究院院長，中國科學院大學人工智能學院崗位教授，多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長，主要從事多模態(tài)大模型、視頻分析與檢索、大規(guī)模目標識別等方面的研究。共發(fā)表包括IEEE國際權威期刊和頂級會議論文300余篇，國際期刊50余篇，國際會議220余篇。完成國家標準提案6項，發(fā)明專利36項，10項國際視覺算法競賽冠軍，新時代中國經(jīng)濟創(chuàng)新人物，北京市科技進步一等獎，世界人工智能大會卓越引領者獎，吳文俊人工智能科技進步二等獎，中國發(fā)明創(chuàng)新銀獎。

　　

　　報告題目

　　

　　多模態(tài)大模型的實踐與思考

　　

　　報告摘要

　　

　　隨著自監(jiān)督學習的生成式人工智能爆發(fā)式發(fā)展，以GPT4、SORA為代表的多模態(tài)大模型取得了顯著的進步，人工智能模型的理解、邏輯和推理具有了一定的類人能力?；谏墒秸Z言大模型實現(xiàn)了多任務統(tǒng)一的學習和指令微調(diào)，而多模態(tài)多任務原生統(tǒng)一模型存在很多問題丞待解決，為了有效的實現(xiàn)多任務統(tǒng)一的自監(jiān)督學習，我們探索了基于多任務統(tǒng)一學習的跨模態(tài)自監(jiān)督學習機制和訓練方法，提出了自回歸、重建和對齊的聯(lián)合優(yōu)化方法，增強多模態(tài)大模型在細粒度理解、上下文關系和視覺推理等能力，并在多個下游任務和應用中進行了實驗和驗證。

　　

　　2

　　

　　張兆翔

　　

　　中國科學院自動化研究所研究員

　　

　　教育部長江學者

　　

　　國家萬人計劃青年拔尖人才

　　

　　張兆翔，博士，研究員，博士生導師，中國科學院自動化研究所研究員，智能感知與計算研究中心副主任、中國科學院大學崗位教授，中國科學院腦科學與智能技術卓越創(chuàng)新中心骨干，香港理工大學兼職教授。入選“教育部長江學者獎勵計劃”、“國家萬人計劃青年拔尖人才”和“教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”，曾獲得北京市科學技術進步獎一等獎、中國人工智能學會吳文俊技術發(fā)明獎。研究興趣包括：模式識別、計算機視覺與深度學習，具體研究方向包括：視覺認知計算、類腦學習和面向開放環(huán)境的視覺感知與理解，在本領域國際主流期刊與會議上發(fā)表論文200余篇，近五年來在IEEE T-PAMI、IJCV、JMLR、IEEE T-IP、IEEE T-NN等頂級期刊與CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI等頂級會議發(fā)表論文100余篇，授權專利20余項，承擔了國家自然科學基金重點項目、國家自然科學基金企業(yè)聯(lián)合重點項目、國家重點研發(fā)項目等多項國家級科研項目，是IEEE高級會員，VALSE常務AC，中國計算機學會CCF杰出會員、中國人工智能學會CAAI杰出會員、中國人工智能學會CAAI副秘書長，是或曾是IEEE T-CSVT、Patten Recognition、NeuroComputing編委，擔任CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、ICPR、ACCV等國際會議的領域主席。

　　

　　報告題目

　　

　　生物啟發(fā)的多模態(tài)智能計算

　　

　　報告摘要

　　

　　近年來，深度學習在計算機視覺領域取得了令人矚目的進展，在目標識別、定位檢測等任務上的性能甚至媲美人類水平。盡管如此，過往的深度學習仍然存在模型結構設計固定、信息回路缺乏交互、學習范式簡單單調(diào)等問題。這導致在處理真實世界環(huán)境中的復雜任務，特別是各種邊緣情況時，這些模型面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在此背景下，本報告面向生物啟發(fā)的多模態(tài)智能計算，詳細介紹張兆翔博士在計算機視覺領域的最新研究進展，從高效的模型結構設計、多模態(tài)信息的耦合利用、認知啟發(fā)的世界模型、軟硬件交互智能體等多個方面展開，深入探討如何從生物的神經(jīng)元特點、神經(jīng)回路結構、行為學習范式中汲取靈感，構建更加高效靈活的感知、推理、規(guī)劃一體化智能模型。通過整合模型結構演化、自主信息挖掘、環(huán)境交互反饋等關鍵能力，突破模型設計、數(shù)據(jù)信息、學習范式的壁壘，推動實現(xiàn)能夠在動態(tài)復雜環(huán)境中自主學習的智能體。報告的最后部分，我們將對生物啟發(fā)的智能計算未來發(fā)展進行研討和展望，以期為未來的研究提供有益的參考和啟示。

　　

　　3

　　

　　江奔奔

　　

　　清華大學自動化系副教授

　　

　　清華大學系統(tǒng)工程研究所副所長

　　

　　國家高層次青年人才計劃

　　

　　江奔奔，清華大學自動化系副教授、博士生導師，系統(tǒng)工程研究所副所長，國家高層次青年人才計劃入選者。2015 年獲清華大學博士學位；2016 年至 2020 年在美國麻省理工學院(MIT)從事博士后研究工作。主要研究方向為人工智能驅動的新型能源計算理論與應用。近年在Nature, Nature Energy, Joule, Nature Communications等國際知名期刊會議上發(fā)表論文近五十篇，其中包含Joule和Nature Energy兩篇封面論文。研究工作被Stanford News、Tsinghua News、Nature Publishing Group、Science Daily等多家主流媒體報道和轉載。曾榮獲國際瑞士喬諾法(Chorafas)青年研究獎、中國智能計算科技創(chuàng)新人物等榮譽。

　　

　　報告題目

　　

　　計算能源：人工智能如何加速新能源電池優(yōu)化設計

　　

　　報告摘要

　　

　　人工智能技術的飛速發(fā)展和廣泛應用深刻顛覆了能源科學、材料科學等領域的研究范式，如何推動人工智能技術與新能源電池的研發(fā)、管理和診斷深度融合仍然是能源領域研究的難點和重點。本報告通過詳細介紹本課題組在基于機器學習的電池超級快充優(yōu)化設計、電池壽命預測與故障診斷以及新型電池材料設計等方面的最新研究成果，探討釋放機器學習等人工智能技術在計算能源領域潛能的一些思考。

　　

　　4

　　

　　杜夏威

　　

　　中科曙光總裁助理

　　

　　杜夏威，正高級工程師，天津市生成式通用智能專家咨詢委員會委員，現(xiàn)任中科曙光總裁助理，智能計算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理，負責AI產(chǎn)品研發(fā)、運營、推廣、及生態(tài)建設工作。在智能計算領域擁有豐富的實踐經(jīng)驗。

　　

　　報告題目

　　

　　人工智能全棧能力化實踐

　　

　　報告摘要

　　

　　大模型技術快速發(fā)展及算力國產(chǎn)化的背景下，如何實現(xiàn)大模型業(yè)務閉環(huán)落地，真正將大模型+算力作為新質生產(chǎn)力在業(yè)務中發(fā)揮效用是當下的關鍵問題。報告從AI技術棧不同維度介紹曙光為用戶使能的方式，以“能力化”輸出的開放形式，協(xié)助用戶構建自主的大模型基礎設施。

　　

　　北京高校人工智能聯(lián)盟

　　

　　/  AIABU  /

　　

　　主辦單位

　　

　　清華大學自動化系研究生會

　　

　　中國科學院自動化研究所研究生會

　　

　　承辦單位

　　

　　中國科學院計算技術研究所研究生會

　　

　　中國科學院軟件研究所研究生會

　　

　　北京大學軟件與微電子學院研究生會

　　

　　北京大學智能學院研究生會

　　

　　中國科學院大學人工智能學院學生會

　　

　　北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院研究生會

　　

　　北京理工大學自動化學院研究生會

　　

　　北京郵電大學計算機學院（國家示范性軟件學院）研究生會

　　

　　北京交通大學電子信息工程學院研究生會

　　

　　北京科技大學智能科學與技術學院研究生會

　　

　　協(xié)辦單位

　　

　　CAA清華大學學生分會

　　

　　特別鳴謝