【ZiDongHua 之“智能自動化”收錄關(guān)鍵詞： 無問芯穹 數(shù)據(jù)報表分析自動化 大模型】
　　
　　無穹玩法 | GenStudio集成DB-GPT，實現(xiàn)數(shù)據(jù)報表分析自動化
　　
　　「無穹玩法」專欄旨在與各位讀者一起探索如何借助無問芯穹大模型服務(wù)平臺（GenStudio）提供的高性能推理加速API，解鎖AI應(yīng)用的無限可能。
　　
　　大模型時代，通過自然語言交互、自動化數(shù)據(jù)處理和智能洞察提取，可以大幅降低數(shù)據(jù)分析門檻，本文將探索如何通過集成無問芯穹大模型服務(wù)平臺 GenStudio 到 DB-GPT 開源框架，構(gòu)建一套高效、智能的數(shù)據(jù)報表分析自動化解決方案。這一結(jié)合將賦能業(yè)務(wù)用戶，讓他們能夠以自然語言驅(qū)動數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)表到自動化報表生成的全流程。
　　
　　01
　　
　　無問芯穹 GenStudio 平臺
　　
　　無問芯穹大模型服務(wù)平臺（GenStudio）提供高性能推理加速API，資源充足，確保 AI 應(yīng)用的智能、穩(wěn)定性。其在數(shù)據(jù)處理與分析中的關(guān)鍵作用包括：
　　
　　LLM API (大語言模型 API)： 提供強大的對話生成、文本理解和復(fù)雜指令遵循能力。它是實現(xiàn)自然語言理解用戶意圖、將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫查詢語句（Text-to-SQL）以及解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的基礎(chǔ)。GenStudio 支持 DeepSeek-R1/V3、Qwen3等國內(nèi)外主流 LLM。
　　
　　Embedding API (向量模型 API)： 用于將文本信息（如數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、字段描述、數(shù)據(jù)字典、歷史查詢記錄、非結(jié)構(gòu)化文檔片段等）轉(zhuǎn)化為高維向量表示。這些向量是構(gòu)建高效知識庫、實現(xiàn)語義搜索和檢索增強生成（RAG）能力的關(guān)鍵。GenStudio 支持 BGE、Jina 等主流 Embedding 模型。
　　
　　Rerank API (重排模型 API)： 在 Embedding 模型初步檢索到一系列相關(guān)信息后，Rerank 模型對這些結(jié)果進行二次排序，將與用戶查詢最相關(guān)、最重要的信息排在最前面。這進一步優(yōu)化了 RAG 的效果，確保 LLM 在生成 SQL 或分析結(jié)果時獲得最高質(zhì)量的上下文。GenStudio 支持 BGE 、Jina等 Rerank 模型。
 
　　
　　02
　　
　　DB-GPT 開源框架
　　
　　DB-GPT 是一個面向“AI 原生數(shù)據(jù)應(yīng)用”的開源開發(fā)框架。其核心設(shè)計理念在于深度融合“AI + 數(shù)據(jù)庫”，基于 AWEL（Agentic Workflow Expression Language）智能代理工作流和數(shù)據(jù)驅(qū)動的多 Agent 協(xié)作機制，實現(xiàn)自然語言驅(qū)動的數(shù)據(jù)訪問、分析和自動化報表生成。DB-GPT 致力于簡化數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、降低技術(shù)門檻，并通過私有化部署選項保障數(shù)據(jù)隱私安全，是“AI+數(shù)據(jù)庫”領(lǐng)域的代表性項目。
 
　　
　　無問芯穹 GenStudio 平臺與 DB-GPT 的
　　
　　集成架構(gòu)示意圖
　　
　　03
　　
　　在 DB-GPT 中使用 GenStudio 模型服務(wù)
　　
　　將無問芯穹 GenStudio API 集成到 DB-GPT 的過程非常便捷，只需要配置 APIKEY 或者配置文件實現(xiàn)，開發(fā)者友好。下面我們依次完成項目安裝、APIKEY配置。
　　
　　1. 拉取 DB-GPT 倉庫。
　　
　　git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git
　　
　　2. 安裝 uv
　　
　　cd DB-GPT
　　
　　3. 安裝 DB-GPT 依賴包
　　
　　pip install uv
　　
　　uv sync --all-packages \
　　
　　--extra "base" \
　　
　　--extra "proxy_openai" \
　　
　　--extra "rag" \
　　
　　--extra "storage_chromadb" \
　　
　　--extra "dbgpts"
　　
　　4. 配置基礎(chǔ)的環(huán)境變量
　　
　　獲取API Key
　　
　　export INFINIAI_API_KEY="your-genstudio-api-key"  # 替換為你的實際API密鑰
 
　　
　　https://cloud.infini-ai.com/genstudio/model
　　
　　5. 啟動 DB-GPT 服務(wù)
　　
　　uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-proxy-infniai.toml
　　
　　看到以下信息即成功啟動
　　
　　啟動成功后，可以打開瀏覽器并訪問http://localhost:5670 進入DB-GPT界面
　　
　　04
　　
　　應(yīng)用場景展示：自動化數(shù)據(jù)報表分析
　　
　　場景：產(chǎn)品銷售額分析，在DB-GPT界面中直接輸入：“繪制產(chǎn)品A、產(chǎn)品B的雙產(chǎn)品銷售情況折線圖，對比月銷售趨勢”。
　　
　　繪制產(chǎn)品銷售曲線
　　
　　獲取數(shù)據(jù)分析洞察
　　
　　以上，通過探索無問芯穹 GenStudio API 與 DB-GPT 的深度整合，結(jié)合核心 AI 模型能力與靈活數(shù)據(jù)框架，構(gòu)建了一套自然語言驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將用戶查詢自動轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行操作，并輸出數(shù)據(jù)洞察，可大幅提升業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的效率。
　　
　　歡迎加入無問芯穹產(chǎn)品交流群
　　
　　無問芯穹大模型服務(wù)現(xiàn)已支持在多個AI應(yīng)用、開發(fā)平臺中使用?？稍诰W(wǎng)頁或本地安裝以下應(yīng)用，接入無問芯穹的 API 后（可自定義添加這兩款模型），即可體驗Qwen3、DeepSeek V3/R1、QWQ32B、Qwen2.5-VL等最新模型高性能推理加速版API。
　　
　　AI應(yīng)用：Cherry Studio、LobeChat、NextChat
　　
　　代碼應(yīng)用：Cursor、Cline
　　
　　AI應(yīng)用開發(fā)平臺：Dify
　　
　　Agent項目：LangManus
　　
　　AI 筆記：Obsidian AI
　　
　　翻譯插件：沉浸式翻譯
　　
　　瀏覽器插件：Sider、Page Assist
　　
　　更多場景與應(yīng)用案例接入教程可參考：https://docs.infini-ai.com/posts/#tag=integrations
　　
　　歡迎更多AI應(yīng)用合作伙伴加入我們，一起為開發(fā)者、企業(yè)提供更高效的智能應(yīng)用。如果你還想無問芯穹大模型服務(wù)接入其他AI應(yīng)用，也可以在評論區(qū)告訴我們。