【ZiDongHua 之方案應用場收錄關鍵詞：人工智能 高質量發(fā)展 智能駕駛 航空航運 】
　　
　　華為云&深圳市氣象局，人工智能區(qū)域預報模型“智霽”1.0發(fā)布！
　　
　　今天
　　
　　世界氣象日“氣候行動最前線”主題活動上
　　
　　華為云&深圳市氣象局
　　
　　發(fā)布首個人工智能區(qū)域預報模型
　　
　　“智霽”1.0
　　
　　模型現已正式上線
　　
　
　　華為云聯合深圳氣象局率先開展人工智能區(qū)域預報模型聯創(chuàng)研發(fā)。“智霽”區(qū)域模型以華為云盤古氣象大模型為基礎，融合區(qū)域高質量氣象數據集，可快速得到未來5天深圳及周邊地區(qū)空間分辨率為3公里，包含氣溫、降雨、風速等氣象要素的預報。
　　
　　在歷時半年的深度聯創(chuàng)過程中，華為云投入大量AI算力支撐和資深算法專家，依托深圳氣象局整理的華南區(qū)域高分辨率再分析氣象數據集，與氣象局多名經驗豐富的氣象專家深度合作。通過對歷史氣象數據的挖掘和分析，探索出3公里尺度的數據特征，將其融入區(qū)域預報模型。并借鑒傳統數值模式的經驗，確立了全球模型和區(qū)域模型共同驅動的技術框架，雙方共同研發(fā)訓練出適配區(qū)域氣象特征的人工智能區(qū)域預報模型。
　　
　　期間克服了三個技術難題：
　　
　　一是對多源和多尺度數據的融合性處理，包含3公里及25公里不同尺度再分析數據以及多源觀測數據等作為輸入；
　　
　　二是聯合創(chuàng)新了全球模型與區(qū)域模型的融合架構，可以更好地處理區(qū)域邊界，充分考慮區(qū)域外有效信息對區(qū)域內預測結果的影響；
　　
　　三是利用3DEST神經網絡自監(jiān)督學習特征，將全量數據集合預訓練，提升預報精度。
　　
　　基于對這三個關鍵點的研究，區(qū)域預報模型相比全球模型，提升了小范圍的氣象細節(jié)特征抓取能力。
　　
　　自今年2月試運行以來，區(qū)域預報模型已在多次冷空氣過程的氣溫預報中為預報員提供參考，提供了一種創(chuàng)新的冷空氣預報服務風險提醒工具。面對氣象預測中的降水預報難題，“智霽”1.0將進一步優(yōu)化模型、改進算法，不斷提升模型的降雨預報能力，以持續(xù)滿足業(yè)務預報服務的需求。
　　
　　深圳市氣象局蘭紅平副局長表示：“氣象部門是防災減災的第一道防線，深圳市氣象局一直在進行精細化預報預警技術的創(chuàng)新和探索，將人工智能氣象預報技術作為氣象高質量發(fā)展三條新賽道之一，高度重視人工智能在氣象領域的應用。結合深圳超大城市預報服務的需求，我們希望通過與華為云的深度聯合創(chuàng)新，為氣象科技能力現代化和社會服務現代化做出深圳貢獻。”
　　
　　華為云Marketing部部長董理斌表示：“去年7月，華為云盤古氣象大模型登上《Nature》雜志正刊，并于今年入選2023年中國十大科學進展。華為云攜手深圳氣象局，基于盤古氣象大模型進行聯合創(chuàng)新，打造人工智能區(qū)域預報模型正式上線，意味著AI可以為解決更小尺度的氣象難題提供新的技術途徑。華為云將持續(xù)解難題、做難事，繼續(xù)推動氣象預報技術創(chuàng)新，后續(xù)還將把氣象模型的服務延伸至水力發(fā)電、風力發(fā)電、智能駕駛、航空航運等領域，為防災減災提供更精細的氣象服務創(chuàng)造價值。”
　　
　　2024年華南區(qū)域的汛期即將到來，華為云將繼續(xù)攜手深圳市氣象局，在汛期階段進行完整的驗證和評估，加強對模型的訓練，改進算法，持續(xù)調優(yōu)，為氣象預報員提供有價值的幫助和參考。