【ZiDongHua 之“方案應(yīng)用場(chǎng)”收錄關(guān)鍵詞：中控技術(shù) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 智能制造 人工智能 機(jī)器人 數(shù)字孿生 】

　　

　　引言當(dāng)政策紅利持續(xù)釋放、具身智能技術(shù)突破臨界點(diǎn)，工業(yè)機(jī)器人的“重構(gòu)”不僅是產(chǎn)品形態(tài)的進(jìn)化，更是產(chǎn)業(yè)價(jià)值邏輯的重塑。

　　

　　在廣東某氟化工廠的高溫管道區(qū)，一臺(tái)搭載多模態(tài)傳感器的巡檢機(jī)器人正自主規(guī)避障礙物，實(shí)時(shí)回傳設(shè)備溫度、壓力等數(shù)據(jù)至中控系統(tǒng)；與此同時(shí)，遠(yuǎn)在中東的沙特阿美液化天然氣工廠的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，中控與沙特阿美聯(lián)合開(kāi)發(fā)的第二代Aramcobot Gen2也逐漸開(kāi)始油氣管道泄漏檢測(cè)——這兩幅場(chǎng)景揭示的，正是工業(yè)機(jī)器人行業(yè)正在發(fā)生的“巨變”：從冰冷的自動(dòng)化工具，進(jìn)化為能感知、決策、協(xié)同的工業(yè)智能體。

　　

　　當(dāng)前，人工智能技術(shù)正從試驗(yàn)探索邁向價(jià)值創(chuàng)造階段。

　　

　　智能機(jī)器人進(jìn)工廠漸成趨勢(shì)，工業(yè)機(jī)器人行業(yè)迎來(lái)政策紅利與技術(shù)革命疊加的“重構(gòu)時(shí)刻”。這場(chǎng)變革的背后，是市場(chǎng)需求與技術(shù)突破的雙重驅(qū)動(dòng)。

　　

　　國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）數(shù)據(jù)顯示，2025年全球工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)530億美元。與之呼應(yīng)的是政策層面的布局，國(guó)務(wù)院在2025年8月印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》時(shí)，一個(gè)清晰的信號(hào)已然釋放：中國(guó)正從“人工智能技術(shù)突破期”全面邁入“規(guī)?；涞仄?rdquo;。這一國(guó)家戰(zhàn)略不僅設(shè)定了2027、2030、2035年三階段目標(biāo)，更通過(guò)“設(shè)備更新+數(shù)據(jù)要素+場(chǎng)景賦能”的組合拳，為工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)打開(kāi)了萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)空間。

　　

　　Plantbot的“護(hù)城河”

 

　　從“數(shù)據(jù)喂養(yǎng)”到“具身智能”

　　

　　中控技術(shù)以三十余年的工業(yè)know-how與累積的數(shù)據(jù)為基石，研發(fā)出時(shí)間序列大模型TPT，并于8月28日正式發(fā)布其升級(jí)版本TPT 2，成功突破了流程工業(yè)的大模型平臺(tái)建設(shè)瓶頸，與此同時(shí)，在工業(yè)AI落地的載體形式上，通過(guò)豐富“AI+機(jī)器人”的應(yīng)用場(chǎng)景，以其獨(dú)特的“技術(shù)縱深+場(chǎng)景深耕”戰(zhàn)略，構(gòu)建起覆蓋全場(chǎng)景的工業(yè)智能體網(wǎng)絡(luò)，為客戶提供了更高效、更可靠、更智能的全鏈路解決方案。2024年，中控技術(shù)機(jī)器人業(yè)務(wù)新簽訂單達(dá)1.67億元，同比增長(zhǎng)超100%，遠(yuǎn)超行業(yè)平均5%-10%的增速。2025年上半年，機(jī)器人業(yè)務(wù)收入已接近2024全年水平。（來(lái)源：MIR睿工工業(yè)發(fā)布《2024年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)年度報(bào)告》）。

 

　　

　　具體從數(shù)據(jù)層、算法層、場(chǎng)景層三個(gè)維度來(lái)看數(shù)據(jù)層：100EB工業(yè)數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)優(yōu)勢(shì)”中控Plantbot機(jī)器人解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力始于數(shù)據(jù)根基。以三十余年流程工業(yè)企業(yè)的真實(shí)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)為“養(yǎng)分”，沉淀了100EB量級(jí)的工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)（相當(dāng)于連續(xù)錄制約127萬(wàn)年的4K高清影像），構(gòu)建了覆蓋化工、石化、電力等十大行業(yè)的生產(chǎn)參數(shù)、工藝指標(biāo)及設(shè)備狀態(tài)信息——其海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不僅包含設(shè)備運(yùn)行的原始信號(hào)，更融合了行業(yè)特有的工藝機(jī)理與操作經(jīng)驗(yàn)，形成結(jié)構(gòu)化的工業(yè)知識(shí)圖譜，讓Plantbot在復(fù)雜多變的工業(yè)場(chǎng)景中具備先天認(rèn)知優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)機(jī)器人更依賴實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)訓(xùn)練，而Plantbot的“老師”是萬(wàn)千真實(shí)工廠中的復(fù)雜工況與工藝經(jīng)驗(yàn)。

　　

　　以石化行業(yè)為例，Plantbot的數(shù)據(jù)覆蓋從原油蒸餾到產(chǎn)品精制的全流程變量，為AI模型訓(xùn)練提供了高密度、高質(zhì)量的特征樣本，使跨場(chǎng)景遷移學(xué)習(xí)成為可能。這種數(shù)據(jù)壁壘并非短期內(nèi)可以構(gòu)建，它依賴于長(zhǎng)期的行業(yè)深耕與客戶信任的積累，是Plantbot難以被復(fù)制的核心優(yōu)勢(shì)。

　　

　　算法層：具身智能的“進(jìn)化密碼”基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)融合與建模是關(guān)鍵技術(shù)之一。Plantbot通過(guò)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等手段，對(duì)來(lái)自不同傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效融合與智能分析，該算法通過(guò)多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)，整合視覺(jué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等多元數(shù)據(jù)，形成對(duì)生產(chǎn)裝置運(yùn)行狀態(tài)的全面認(rèn)知，顯著提升機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的感知與決策能力。‌‌同時(shí)，Plantbot通過(guò)先進(jìn)的算法優(yōu)化與實(shí)時(shí)通信機(jī)制，不僅實(shí)現(xiàn)了多個(gè)機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的高效協(xié)同作業(yè)。不僅提升了作業(yè)效率與精度，還極大地?cái)U(kuò)展了機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景，從生產(chǎn)裝置的精細(xì)化管理到應(yīng)急消防現(xiàn)場(chǎng)的多維度協(xié)同，均展現(xiàn)出強(qiáng)大的適應(yīng)性與靈活性，通過(guò)AI技術(shù)與群體和多智能體系統(tǒng)智能算法的融合，讓機(jī)器人具備更強(qiáng)的群體智能和自主決策能力，使得多機(jī)器人系統(tǒng)能夠完成復(fù)雜的集體任務(wù)，并能夠高效地和其他的智能體實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互和協(xié)同應(yīng)用。

　　

　　目前，領(lǐng)航者2號(hào)NAVIAI及即將發(fā)布的第三代人形機(jī)器人已完成DeepSeek-R1測(cè)試，其深度推理和復(fù)雜邏輯分析能力為人形機(jī)器人提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。未來(lái)，利用Janus Pro視覺(jué)和語(yǔ)言方面的多模態(tài)理解能力，讓人形機(jī)器人能夠通過(guò)模仿學(xué)習(xí)來(lái)掌握復(fù)雜的全身動(dòng)作，這種技術(shù)使得機(jī)器人能夠更自然地與人類進(jìn)行交互，并在復(fù)雜環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)。

　　

　　場(chǎng)景層：三大產(chǎn)品線的技術(shù)穿透力不同于消費(fèi)級(jí)機(jī)器人對(duì)“擬人化交互”的極致追求，工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域始終遵循“場(chǎng)景即戰(zhàn)場(chǎng)”的鐵律。中控技術(shù)深諳流程工業(yè)對(duì)安全性、可靠性和復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性的嚴(yán)苛要求，以“剛需場(chǎng)景穿透”為突破口，打造巡檢與操作、供應(yīng)鏈物流、人形機(jī)器人及AI增值應(yīng)用的機(jī)器人體系，形成“AI+機(jī)器人”深度融合的工業(yè)智能化解決方案，聚焦三大產(chǎn)品應(yīng)用方向：

　　

　　1巡檢與操作機(jī)器人

 

　　工業(yè)安全的“數(shù)字哨兵”

 

在高溫、高壓、高危的工業(yè)環(huán)境中，傳統(tǒng)人工巡檢面臨效率與安全的雙重挑戰(zhàn)。中控技術(shù)推出的“空天地一體化”巡檢體系，通過(guò)高空無(wú)人機(jī)、防爆輪式機(jī)器人、軌道機(jī)器人的立體組網(wǎng)，首次實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的360度無(wú)死角覆蓋。在某氟化工企業(yè)的開(kāi)關(guān)室項(xiàng)目中，巡檢機(jī)器人通過(guò)紅外熱圖、局部放電檢測(cè)等功能，模擬人工巡檢的“耳聽(tīng)、手摸、眼看、鼻聞”方式，實(shí)時(shí)上傳數(shù)據(jù)并生成巡檢報(bào)表，顯著提升了巡檢效率和安全性。

　　

　　2供應(yīng)鏈物流機(jī)器人

 

　　智慧工廠的“血液循環(huán)系統(tǒng)”

 

面對(duì)流程工業(yè)物料搬運(yùn)頻次高、路徑規(guī)劃復(fù)雜等痛點(diǎn)，中控技術(shù)以“物流供應(yīng)鏈機(jī)器人智能體”為全新抓手，在傳統(tǒng)智能倉(cāng)儲(chǔ)物流解決方案內(nèi)核之上再做升級(jí)：一方面將動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法、數(shù)字孿生調(diào)度平臺(tái)與5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)深度耦合，實(shí)現(xiàn)物料搬運(yùn)、庫(kù)存管理全流程無(wú)人化、可視化、可預(yù)測(cè)；另一方面把該物流供應(yīng)鏈智能體與DCS、MES、APS等生產(chǎn)系統(tǒng)全面打通，形成“訂單-排產(chǎn)-倉(cāng)儲(chǔ)-搬運(yùn)-上線”一體化控制閉環(huán)。通過(guò)實(shí)時(shí)共享工序節(jié)奏、設(shè)備狀態(tài)與庫(kù)存數(shù)據(jù)，智能體可在毫秒級(jí)自動(dòng)調(diào)整配送節(jié)拍、緩存策略和優(yōu)先路徑，既消除產(chǎn)線等待與物料積壓，又能在異常工況下主動(dòng)重排物流任務(wù)，保障連續(xù)生產(chǎn)。

　　

　　3人形機(jī)器人

 

　　高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的“終極解決方案”

 

中控技術(shù)投資入股的浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心全域自研的“領(lǐng)航者1號(hào)”“領(lǐng)航者2號(hào)NAVIAI”及第三代機(jī)型，深度融合DeepSeek大模型技術(shù)，進(jìn)一步提升環(huán)境感知和人機(jī)交互能力，構(gòu)建“云-邊-端”協(xié)同的AI軍團(tuán)：云端持續(xù)沉淀行業(yè)Know-how，邊緣側(cè)實(shí)時(shí)規(guī)劃工藝策略，終端機(jī)器人以毫米級(jí)重復(fù)定位精度完成操作。該人形機(jī)器人將應(yīng)用于石化企業(yè)實(shí)驗(yàn)室的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)景，替代人工完成危險(xiǎn)操作。

　　

　　覆蓋“PA+BA”的全域綜合調(diào)度管理與決策功能。該功能是Plantbot機(jī)器人解決方案向企業(yè)運(yùn)營(yíng)深層滲透的重要體現(xiàn)。工廠的智能化系統(tǒng)與Plantbot機(jī)器人系統(tǒng)無(wú)縫融合，能夠更充分地利用企業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程、庫(kù)存管理、質(zhì)量控制等各個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化與智能化管理，同時(shí)輔助企業(yè)決策者進(jìn)行精準(zhǔn)高效的戰(zhàn)略規(guī)劃與運(yùn)營(yíng)調(diào)整，大幅提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率與競(jìng)爭(zhēng)力。

　　

　　例如在四川某新能源工廠中，在PA（Process Automated）端，借助制造執(zhí)行系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“零人工”干預(yù)的全流程智能化管理；通過(guò)供應(yīng)鏈物流機(jī)器人，緊密聯(lián)動(dòng)智能灌裝場(chǎng)景下“產(chǎn)、運(yùn)、存”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為搭建工廠的智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)提供堅(jiān)實(shí)保障。在BA（Business Automated）端，以中控機(jī)器人系統(tǒng)—PlantbotStudio平臺(tái)為核心，協(xié)同制造執(zhí)行系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存數(shù)據(jù)及物料流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)為供應(yīng)鏈采供及營(yíng)銷提供全面決策支撐。

　　

　　工業(yè)智能化的終極形態(tài)

 

　　讓機(jī)器成為有“溫度”的“神經(jīng)中樞”

　　

　　當(dāng)AI深度嵌入制造網(wǎng)絡(luò)的“神經(jīng)中樞”，機(jī)器將具備自主感知、智能決策與協(xié)同執(zhí)行能力，實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化向智能化的質(zhì)變，這正是工業(yè)智能化的終極形態(tài)——人機(jī)共生、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、全域協(xié)同的智能制造體系。中控技術(shù)通過(guò)“工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、AI大模型為核心、全場(chǎng)景智能體為觸手”，正在讓這一終極形態(tài)成為現(xiàn)實(shí)：傳統(tǒng)制造體系的線性層級(jí)架構(gòu)被平臺(tái)化、一體化系統(tǒng)取代，感知、控制、執(zhí)行、運(yùn)營(yíng)與決策不再割裂，而是在統(tǒng)一技術(shù)平臺(tái)上實(shí)時(shí)互動(dòng)、智能閉環(huán)，推動(dòng)流程工業(yè)從自動(dòng)化向自主化躍遷。

　　

　　這種技術(shù)演進(jìn)的深層意義，遠(yuǎn)不止于效率提升，更在于“技術(shù)向善”的產(chǎn)業(yè)哲學(xué)落地。在氟化工巡檢現(xiàn)場(chǎng)，中控Plantbot替代人工進(jìn)入有毒環(huán)境完成設(shè)備檢測(cè)；在石化實(shí)驗(yàn)室，智能機(jī)器人精準(zhǔn)執(zhí)行高?；瘜W(xué)反應(yīng)操作——未來(lái)，這些場(chǎng)景生動(dòng)詮釋了工業(yè)智能化的社會(huì)價(jià)值：不是簡(jiǎn)單替代勞動(dòng)力，而是將人類從危險(xiǎn)、重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)，釋放創(chuàng)造力去從事更具價(jià)值的創(chuàng)新工作。當(dāng)機(jī)器成為生產(chǎn)系統(tǒng)的“神經(jīng)中樞”，人類得以聚焦于戰(zhàn)略決策與技術(shù)突破，實(shí)現(xiàn)真正的人機(jī)協(xié)同共生。

　　

　　工業(yè)智能化的終極形態(tài)，是讓機(jī)器成為有“溫度”的“神經(jīng)中樞”——既具備自主決策的硬核能力，又承載釋放人類價(jià)值的柔軟使命。中控技術(shù)通過(guò)“技術(shù)創(chuàng)新+模式創(chuàng)新”雙輪驅(qū)動(dòng)，正在將這一愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，其在工業(yè)場(chǎng)景的安全價(jià)值與效率提升能力，或?qū)⒊蔀橥苿?dòng)行業(yè)從百億市場(chǎng)向萬(wàn)億規(guī)?？缭降暮诵囊?。

　　

　　這種演進(jìn)不僅是技術(shù)的突破，更是產(chǎn)業(yè)邏輯的重塑。正如政策所倡導(dǎo)的“人工智能+”行動(dòng)，未來(lái)的智能終端將實(shí)現(xiàn)“全身+全屋+全車+全廠”的深度互聯(lián)，而中控Plantbot正是這場(chǎng)變革中最關(guān)鍵的“智能神經(jīng)中樞”。在可持續(xù)發(fā)展成為全球共識(shí)的今天，機(jī)器人的高精度操作減少材料浪費(fèi)、提升能源效率的特性，更將助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，讓技術(shù)進(jìn)步與地球福祉同頻共振。