【ZiDongHua 之自動化學院派收錄關(guān)鍵詞：清華大學 姜楠 清華大學自動化系  斯隆研究獎 】
　　
　　喜報 | 自動化系系友姜楠獲2024年度斯隆研究獎
 
　　
　　喜　　報
　　
　　2月21日，美國艾爾弗·斯隆基金會公布了2024年度斯隆研究獎（Sloan Research Fellowships）獲獎名單，共有126位杰出青年科學家獲獎。自動化系2007級系友、美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校計算機系助理教授姜楠獲得計算機科學獎。姜楠于2011年獲得清華大學學士學位，2017年獲得密歇根大學計算機科學與工程博士學位，主要研究方向為強化學習理論。相比于傳統(tǒng)的表格式（tabular）理論，他致力于在強化學習各子領(lǐng)域建立大狀態(tài)空間下函數(shù)近似的理論基礎(chǔ)，具體方向包括在線探索（online exploration）在大狀態(tài)空間下的樣本復雜性、離線強化學習與策略評估、部分可觀測系統(tǒng)中的學習等?，F(xiàn)任JMLR執(zhí)行編輯，ICML/NeurIPS等會議Area Chair，曾獲得AAMAS最佳論文獎、ICML最佳論文提名、Adobe年度數(shù)據(jù)科學獎、美國NSF CAREER獎和斯隆研究獎。
　　
　　
　　姜楠