【ZiDongHua 之“自動(dòng)化學(xué)院派”收錄關(guān)鍵詞：清華大學(xué)  自動(dòng)控制  人工智能  機(jī)器學(xué)習(xí)  經(jīng)濟(jì)管理】

張鈸：AI時(shí)代，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科如何應(yīng)對(duì)機(jī)遇和挑戰(zhàn)丨2025畢業(yè)典禮

各位老師和同學(xué)們，大家好!

首先祝賀大家完成學(xué)業(yè)即將走向社會(huì)!回想67年前(1958年)我作為清華大學(xué)自動(dòng)控制系首屆畢業(yè)生，也是從這里走出來(lái)。那時(shí)正值信息革命的初期，國(guó)家開(kāi)始執(zhí)行第二個(gè)五年計(jì)劃，我學(xué)的又是自動(dòng)控制專業(yè)，很快投入學(xué)校的教學(xué)與科研工作，1978年轉(zhuǎn)行選擇人工智能作為我們新的方向。今天我們正處于歷史大變革時(shí)期，人類正在進(jìn)入一個(gè)嶄新的生成式人工智能時(shí)代，它將徹底改變各行各業(yè)的面貌，我們將面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

張鈸演講

由于人工智能對(duì)市場(chǎng)、商業(yè)模式、組織架構(gòu)、企業(yè)戰(zhàn)略帶來(lái)的影響，這將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科發(fā)生系統(tǒng)和深刻的變化，首先，它將從依賴人類經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)典理論與線性模型的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)變化到AI賦能的新范式，即依賴大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與模型模擬實(shí)現(xiàn)“智能決策”。其次，工具與方法的革新，從簡(jiǎn)單的線性回歸、面板數(shù)據(jù)分析、問(wèn)卷調(diào)查、案例分析、因果推理等，到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、因果圖模型等人工智能方法。其三，決策機(jī)制智能化，包括戰(zhàn)略決策、運(yùn)營(yíng)管理、人力資源管理等。其四，組織模式重構(gòu)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)管理結(jié)構(gòu)扁平化。其五，學(xué)科邊界拓展，交叉融合推動(dòng)新興研究領(lǐng)域，比如管理科學(xué) + 計(jì)算機(jī)科學(xué) → 智能管理系統(tǒng)，行為經(jīng)濟(jì)學(xué) + AI → 個(gè)性化推薦系統(tǒng)、行為金融模型等。

經(jīng)濟(jì)管理學(xué)的這些變化必然導(dǎo)致人才培養(yǎng)方式的轉(zhuǎn)變，首先，人才培養(yǎng)將從以傳授經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、管理模型、案例分析為主的傳統(tǒng)理念，到AI驅(qū)動(dòng)的新理念，即強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)素養(yǎng)、算法素養(yǎng)、智能協(xié)作能力，突出“人機(jī)共生下的決策力與創(chuàng)新力”。教育目標(biāo)正從“懂管理”轉(zhuǎn)向“能用AI做管理”。其次，教學(xué)方式的革新，從灌輸講授到智能互動(dòng)與實(shí)驗(yàn)?zāi)M。其三，課程體系的重構(gòu)：融入AI內(nèi)容，形成跨學(xué)科融合趨勢(shì)?？傊瞬排囵B(yǎng)將向復(fù)合型與智能型方向轉(zhuǎn)型。在這樣的歷史大變革面前，經(jīng)濟(jì)管理職業(yè)將會(huì)如何變化?

為了回答經(jīng)濟(jì)管理職業(yè)會(huì)如何變化這個(gè)問(wèn)題，我們需要了解目前AI主流學(xué)派正在做的事，以及未來(lái)將往何處去。目前AI所做的事情，歸結(jié)成一句話，就是“利用機(jī)器模擬人類的行為”，走的是一條行為主義的道路。讓機(jī)器像人類那樣思考、那樣感知、那樣行動(dòng)，以及具有情感等等。它追求的目標(biāo)是讓機(jī)器的行為與人類的行為相似，而不是工作原理上的一致性。換句話講，這是一條與人類不相同的機(jī)器智能化道路，也可以叫硅基智能的道路。以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型，通過(guò)巨大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和巨大的文本預(yù)訓(xùn)練，使機(jī)器能夠在開(kāi)放領(lǐng)域生成語(yǔ)義上連貫的類似人類的語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類語(yǔ)言的掌握。正如奧地利哲學(xué)家維特根斯坦所言，“我的語(yǔ)言界限，就是我的世界界限”，因此一旦機(jī)器掌握了人類的語(yǔ)言，就有望給機(jī)器開(kāi)啟了一個(gè)滿是可能性的世界。從行為主義角度看，目前機(jī)器可以做到像人類那樣思考、推理和有情感，說(shuō)明硅基智能的道路已經(jīng)走通了，我們必須設(shè)法去擁抱它，適應(yīng)它。但從內(nèi)在主義角度看，它并不具有人類意義上的思考、推理、情感等，因?yàn)樗墓ぷ髟砼c人類有本質(zhì)上的差異。此外，大語(yǔ)言模型的一切輸出都是外部驅(qū)動(dòng)的，并利用概率預(yù)測(cè)的方法生成答案，導(dǎo)致輸出質(zhì)量不一致和不可控，由于模型不可解釋，因此不可信，受外部影響很大等等。而人類則不同，他的一切行為都是在內(nèi)部意圖控制下完成的，因此完全可控，可自我負(fù)責(zé)和可信，且受外部影響很小。從這些差異中我們可以看出，機(jī)器與我們具有很大的互補(bǔ)性，我們不必為之恐慌，只要利用得當(dāng)，它將成為我們的助手，而不是我們的對(duì)手，我們有可能與機(jī)器和諧共處?？傊?，人工智能技術(shù)與以往歷史上所有技術(shù)不同，人工智能不再只是一個(gè)工具，它正逐步成為我們認(rèn)知世界、解釋世界、重構(gòu)世界的一部分。

從以上的分析中，我們不難看出，經(jīng)濟(jì)管理職業(yè)將因AI而發(fā)生巨大變化。AI會(huì)給經(jīng)濟(jì)管理帶來(lái)新興的工作崗位，如AI產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)分析師、數(shù)字金融策略師、AI倫理合規(guī)專員、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)專員等。使得會(huì)使用AI工具的經(jīng)濟(jì)管理畢業(yè)生，可勝任更復(fù)雜、更高價(jià)值的工作，如智能咨詢、精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)。技能升級(jí)也會(huì)帶來(lái)高附加值的工作，比如能使用SQL/Python進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察、熟練掌握PowerBI/Tableau的人才薪資顯著上升。利用AI生成報(bào)告、輔助建模、優(yōu)化投放、智能估值，能大幅提升工作效率。當(dāng)然，AI還會(huì)給經(jīng)濟(jì)管理職業(yè)帶來(lái)許多負(fù)面的影響，它會(huì)替代許多工作崗位，特別是低技能崗位，如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)錄入員、初級(jí)財(cái)務(wù)審核、人力資源初篩、呼叫中心客服等，造成失業(yè)。AI作為工具會(huì)幫助我們提高工作的效率和質(zhì)量，這也會(huì)導(dǎo)致工作崗位的減少。當(dāng)然，人工智能也給經(jīng)濟(jì)管理工作者帶來(lái)很大的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，前面說(shuō)過(guò)，大語(yǔ)言模型的輸出是不可靠和不可信的，因此在使用過(guò)程中必須考慮安全性與治理問(wèn)題。此外，還存在算法偏見(jiàn)，數(shù)據(jù)安全與隱私，理論模型弱化，即部分學(xué)者擔(dān)憂經(jīng)濟(jì)管理學(xué)的理論建構(gòu)被黑箱AI模型邊緣化;倫理風(fēng)險(xiǎn)，如AI決策中“合理”卻“非人性化”的處理方式等。

我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這些機(jī)遇與挑戰(zhàn)?首先，由于職業(yè)發(fā)展節(jié)奏加快，技術(shù)變革速度更快，部分傳統(tǒng)職業(yè)路徑(如“從初級(jí)分析師到部門(mén)主管”)不再穩(wěn)固，AI時(shí)代對(duì)“快速迭代”的響應(yīng)要求更高，職場(chǎng)生涯規(guī)劃需更加靈活與動(dòng)態(tài)。其次，由于職業(yè)路徑更加多元，可以走向技術(shù)-業(yè)務(wù)融合型崗位，如算法運(yùn)營(yíng)、增長(zhǎng)策略師等;也可以專注AI商業(yè)化落地，如企業(yè)AI轉(zhuǎn)型顧問(wèn)、AI創(chuàng)業(yè)合伙人。其三，倫理風(fēng)險(xiǎn)伴隨技術(shù)普及而擴(kuò)大，需要大量具備經(jīng)濟(jì)管理背景和責(zé)任意識(shí)的AI監(jiān)管、合規(guī)、治理人才。此外，經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)成為AI治理的重要推動(dòng)力量，在企業(yè)內(nèi)部設(shè)立“AI倫理委員會(huì)”或“算法審計(jì)崗”，需要熟悉合規(guī)+商業(yè)影響的復(fù)合型人才?？傊?，精通AI+經(jīng)濟(jì)管理的復(fù)合型人才可以在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，更適應(yīng)崗位的需求。由于AI決策中的性別歧視、金融欺詐、隱私濫用等，需要經(jīng)濟(jì)管理人員具備強(qiáng)烈的倫理意識(shí)與治理能力。

經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科在當(dāng)代社會(huì)具有基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、交叉性與實(shí)踐性的重要地位，作為社會(huì)與國(guó)家治理的基礎(chǔ)學(xué)科，作為企業(yè)戰(zhàn)略與管理實(shí)踐的核心支柱，作為連接經(jīng)濟(jì)理論與技術(shù)應(yīng)用的橋梁學(xué)科，和推動(dòng)人才培養(yǎng)與社會(huì)進(jìn)步的通識(shí)支撐，它在國(guó)家戰(zhàn)略與全球競(jìng)爭(zhēng)中的作用日益凸顯。今天人工智能成為各個(gè)學(xué)科發(fā)展新的驅(qū)動(dòng)力量，既然你們選擇了經(jīng)濟(jì)管理，就要不忘初心，抓住這個(gè)歷史的大好時(shí)機(jī)，堅(jiān)持自強(qiáng)不息的精神，通過(guò)不懈的努力，一定可以譜寫(xiě)出屬于自己的精彩人生。

謝謝大家!