【ZiDongHua 之“自動(dòng)化學(xué)院派”收錄關(guān)鍵詞：世界機(jī)器人大會(huì)  香港大學(xué)  具身智能   機(jī)器人   清華大學(xué)       】

　　

　　2025世界機(jī)器人大會(huì)主論壇大咖觀點(diǎn)（三）

　　

　　8月11日，2025世界機(jī)器人大會(huì)主論壇在北京北人亦創(chuàng)國(guó)際會(huì)展中心進(jìn)行到第三篇章，聚焦“技術(shù)融合”，邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)外專家、一流企業(yè)大咖等分享具身智能的技術(shù)進(jìn)展與創(chuàng)新應(yīng)用。

　　

　　北京通用人工智能研究院院長(zhǎng)，北京大學(xué)人工智能研究院、智能學(xué)院院長(zhǎng)朱松純?cè)?025世界機(jī)器人大會(huì)主論壇發(fā)表演講《通用人工智能：打造通智大腦，賦能具身智能》

　　

　　法國(guó)國(guó)立特殊教育高等學(xué)院教授Sophie Sakka在以《人形機(jī)器人為特殊人群開啟新的溝通之門》為題的分享中表示，當(dāng)人與機(jī)器人自然對(duì)話時(shí)，社會(huì)防御機(jī)制會(huì)顯著降低。機(jī)器人通過(guò)構(gòu)建非評(píng)判性的互動(dòng)環(huán)境，剝離復(fù)雜人際關(guān)系的干擾，讓研究者得以更清晰地觀察自閉癥患者等需要特殊關(guān)懷群體的認(rèn)知與心理狀態(tài)。她分享了運(yùn)用人形機(jī)器人治療多動(dòng)癥、自閉癥、阿爾茲海默癥等疾病的實(shí)踐案例，她指出，通過(guò)科學(xué)的方法論設(shè)計(jì)，人形機(jī)器人正在為特殊群體構(gòu)建溫和的社交過(guò)渡空間，幫助他們以更舒適的方式融入社會(huì)。這項(xiàng)工作需要跨學(xué)科協(xié)作，更需要對(duì)人性本質(zhì)的深刻理解。

　　

　　智元機(jī)器人合伙人兼具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青以《通向具身智能大規(guī)模突破之路——智元的本體、數(shù)據(jù)、算法飛輪》為題作演講。他指出，要實(shí)現(xiàn)機(jī)器人產(chǎn)品在工業(yè)等高門檻場(chǎng)景的真正落地，必須圍繞本體、數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用緊密耦合，形成持續(xù)迭代的閉環(huán)。唯有通過(guò)全棧協(xié)同，才能突破單一環(huán)節(jié)的局限，使機(jī)器人實(shí)現(xiàn)與人類相當(dāng)?shù)某杀尽⒐?jié)拍與穩(wěn)定性水平，達(dá)到可落地的效果。他強(qiáng)調(diào)，具身智能是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造，軟件、數(shù)據(jù)以及模型處理的鏈路上所有誤差都會(huì)被逐級(jí)放大，追求一致性能夠?qū)⒏鱾€(gè)環(huán)節(jié)的誤差減到最小，這就是量產(chǎn)的意義和數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)。

　　

　　英國(guó)拉夫堡大學(xué)教授Massimiliano Zecca以《人形機(jī)器人在老齡化社會(huì)中的角色與挑戰(zhàn)》為題作分享。他表示，當(dāng)前全球正面臨前所未有的老齡化趨勢(shì)，人口結(jié)構(gòu)失衡和醫(yī)療成本激增的結(jié)構(gòu)性矛盾導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺與經(jīng)濟(jì)壓力并存，形成生活質(zhì)量越來(lái)越低、醫(yī)療成本越來(lái)越高的惡性循環(huán)。AI大腦、硬件升級(jí)、腦際接口等技術(shù)演進(jìn)為機(jī)器人融入養(yǎng)老場(chǎng)景奠定了基礎(chǔ)，人形機(jī)器人有望在健康管理、互動(dòng)陪伴、能力拓展等方面發(fā)揮更大的作用。他同時(shí)指出，人形機(jī)器人的商業(yè)化和規(guī)模化應(yīng)用仍然面臨多重挑戰(zhàn)，研究者們要從技術(shù)可行性、社會(huì)接受度、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性等多維度協(xié)同發(fā)力，才能讓人形機(jī)器人真正成為老齡化社會(huì)的有力支撐。

　　

　　傅利葉智能科技公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官顧捷以《做“有溫度的”具身智能》為題作演講。他指出，機(jī)器人一定要服務(wù)于人、賦能于人，傅利葉成立十年來(lái)，從康復(fù)機(jī)器人、外骨骼機(jī)器人起步，逐步拓展至人形機(jī)器人領(lǐng)域，始終秉持“以人為本”的主線推進(jìn)產(chǎn)品與技術(shù)的研發(fā)。他分享了傅利葉推出的新一代人形機(jī)器人產(chǎn)品GR-3，該機(jī)器人定位于交互陪伴功能，在機(jī)身設(shè)計(jì)、交互系統(tǒng)、外觀材料、肢體動(dòng)作等多個(gè)方面進(jìn)行創(chuàng)新，將面向?qū)I(yè)護(hù)理、康復(fù)、養(yǎng)老等公共服務(wù)場(chǎng)景展開應(yīng)用探索。他強(qiáng)調(diào)，未來(lái)的智能體將不單單是被動(dòng)地執(zhí)行命令，而是融匯多感官數(shù)據(jù)輸入，與人類展開更自然更主動(dòng)的交互，進(jìn)而形成安全可靠的長(zhǎng)期陪伴關(guān)系。

　　

　　國(guó)家地方共建具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍以《天工驅(qū)動(dòng)，開物共生：構(gòu)建具身智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)》為題作分享。他表示，當(dāng)前全球人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)需求與技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)的黃金時(shí)代，一方面，成本大幅下降、運(yùn)動(dòng)控制提升、AI大模型驅(qū)動(dòng)等技術(shù)進(jìn)步顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，另一方面，“基礎(chǔ)能力迭代-自主決策探索-場(chǎng)景試點(diǎn)驗(yàn)證”的良性循環(huán)在企業(yè)層面逐漸形成。國(guó)家地方共建具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心通過(guò)構(gòu)建具身智能共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)、打造數(shù)據(jù)集全鏈條的閉環(huán)、搭建中試驗(yàn)證平臺(tái)、建設(shè)公共測(cè)試實(shí)驗(yàn)室、建立開源社區(qū)等多種舉措，持續(xù)提升機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建能力。希望與大家攜手，共同開啟中國(guó)具身智能應(yīng)用的新紀(jì)元。

　　

　　國(guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家江磊作題為《“青龍”啟航—解鎖人形機(jī)器人開源新密碼》的報(bào)告，他提到，目前我國(guó)人形機(jī)器人整機(jī)平臺(tái)超過(guò)160家，真機(jī)數(shù)據(jù)超過(guò)600萬(wàn)，此外還有眾多核心零部件企業(yè)。截至2025年7月底，中國(guó)人形機(jī)器人行業(yè)融資總額已超過(guò)240億，已超過(guò)2024年全年融資總額，市場(chǎng)熱度還在持續(xù)上升。人形機(jī)器人在AGI時(shí)代正系統(tǒng)性重構(gòu)開發(fā)流程：未來(lái)的核心方向?qū)膫鹘y(tǒng)控制算法設(shè)計(jì)，轉(zhuǎn)向構(gòu)建規(guī)?；?xùn)練場(chǎng)景，通過(guò)數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代培育具身智能能力，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)范式的根本性革新。

　　

　　科大訊飛副總裁、研究院院長(zhǎng)劉聰作題為《具身智能時(shí)代，需要什么樣的AI能力？》的報(bào)告，他提出具身智能時(shí)代需要的AI能力包括：提升執(zhí)行與運(yùn)動(dòng)能力以趨近自主智能、優(yōu)化復(fù)雜場(chǎng)景下的人機(jī)交互能力、拓展國(guó)際化能力以推動(dòng)海外市場(chǎng)發(fā)展。 “VR/AR與大模型融合” 是當(dāng)下的主流路徑，將分散的能力點(diǎn)，包括空間理解、分析、運(yùn)動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)、抓取預(yù)測(cè)整合為系統(tǒng)性技術(shù)棧，提高機(jī)器人執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時(shí)的流暢性和連續(xù)性。

　　

　　穹徹智能聯(lián)合創(chuàng)始人，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)盧策吾作《具身智能求解與產(chǎn)業(yè)化》的報(bào)告，他提到，從第一性原理來(lái)考慮操作認(rèn)知的空間應(yīng)該如何拆解，第一是泛化性、第二是魯棒性。從泛化性視角出發(fā)其團(tuán)隊(duì)提出“數(shù)字基因”概念，旨在為所有事物的操作提供一種萬(wàn)能說(shuō)明書。然而，當(dāng)前使用視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLA）和語(yǔ)言大模型時(shí)，機(jī)器人難以有效理解數(shù)據(jù)，因此，亟需開發(fā)說(shuō)明書級(jí)別的指導(dǎo)體系，將物體解析轉(zhuǎn)化為程序化語(yǔ)言（而非自然語(yǔ)言），但這一關(guān)鍵能力目前仍然缺失。魯棒性討論的核心問(wèn)題是輸出軌跡缺乏力反饋，導(dǎo)致學(xué)習(xí)新階段極為困難。其力反饋大模型同時(shí)擁有物理機(jī)制和VLA的通用能力，能夠精準(zhǔn)的持續(xù)循力進(jìn)行操作，大大的提高VLA的魯棒性。

　　

　　浙江省人形機(jī)器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家熊蓉作題目為《靈境啟元：打造落地應(yīng)用具身智能人形機(jī)器人》的報(bào)告，她提到，目前機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，還需要高度依賴專業(yè)人員，歸根究底是因?yàn)槠渲悄苓m應(yīng)性比較差。要實(shí)現(xiàn)機(jī)器人通用易用，同時(shí)充分結(jié)合行業(yè)應(yīng)用需求，形成行業(yè)應(yīng)用解決方案的目標(biāo)，一方面可以采用人形通用形態(tài)設(shè)計(jì)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化形態(tài)實(shí)現(xiàn)廣泛場(chǎng)景覆蓋。同時(shí)考慮專業(yè)化作業(yè)能力需求，開發(fā)出形成可執(zhí)行精密任務(wù)的半人形機(jī)器人體系。第二是算法通用性，包括自適應(yīng)算法架構(gòu)及通過(guò)二次開發(fā)形成行業(yè)落地閉環(huán)。

　　

　　星動(dòng)紀(jì)元?jiǎng)?chuàng)始人，清華大學(xué)教授陳建宇作題為《具身智能時(shí)代，通用人形機(jī)器人發(fā)展路徑》的報(bào)告，他認(rèn)為，通用機(jī)器人是AI下一步發(fā)展趨勢(shì)，AI已經(jīng)逐步進(jìn)入到了各種電腦手機(jī)等終端，現(xiàn)在正在從思考走向行動(dòng)，機(jī)器人由于有更強(qiáng)大、更通用的移動(dòng)和操作能力，未來(lái)必將帶來(lái)整個(gè)生產(chǎn)力和社會(huì)服務(wù)力的革新?；?quot;通用大腦+通用本體"的協(xié)同架構(gòu)，通過(guò)構(gòu)建場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代機(jī)制，形成可擴(kuò)展的統(tǒng)一模型體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)機(jī)器人本體的智能適配。該架構(gòu)支持多形態(tài)本體在差異化場(chǎng)景中的部署，同時(shí)通過(guò)本體-場(chǎng)景的雙向數(shù)據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化模型，最終形成"模型統(tǒng)一化、本體模塊化、場(chǎng)景自適應(yīng)"的技術(shù)閉環(huán)。

　　

　　銀河通用創(chuàng)始人、首席技術(shù)官，北京大學(xué)助理教授王鶴作題為《以合成數(shù)據(jù)為翼，驅(qū)動(dòng)人形機(jī)器人商業(yè)化騰飛》的報(bào)告，他認(rèn)為人形機(jī)器人若要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的商業(yè)化落地，目前面臨著一個(gè)重大挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，且這些數(shù)據(jù)必須包含動(dòng)作數(shù)據(jù)。物理仿真與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的深度融合，能夠構(gòu)建出一套完整的數(shù)據(jù)增強(qiáng)與生成解決方案。具體而言，借助計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的技術(shù)手段，可以將真實(shí)世界的物理規(guī)律完整地遷移至計(jì)算仿真環(huán)境中，從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模物體資產(chǎn)的交互性。利用銀河通用積累的合成管線，能夠生成大量的動(dòng)作數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)既可以通過(guò)直接合成的方式產(chǎn)生，也能借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓人形機(jī)器人在自主摸索中生成。無(wú)論是直接合成還是強(qiáng)化學(xué)習(xí)試錯(cuò)生成的數(shù)據(jù)，都可以通過(guò)仿真器進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)和優(yōu)化。之后，再利用渲染器將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視覺(jué)數(shù)據(jù)。最終，通過(guò)Sim2Real（從虛擬到真實(shí)）的技術(shù)遷移，將訓(xùn)練好的模型直接部署在真實(shí)世界中，推動(dòng)人形機(jī)器人的商業(yè)化應(yīng)用。

　　

　　眾擎機(jī)器人創(chuàng)始人趙同陽(yáng)在《人形機(jī)器人—人類第四次工業(yè)革命》為題的演講中表示，機(jī)器人如果只具有工具屬性而不具有情緒價(jià)值是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，人形機(jī)器人其雙腿設(shè)計(jì)旨在實(shí)現(xiàn)全地形移動(dòng)能力（如樓梯、復(fù)雜環(huán)境），突破輪式機(jī)器人的場(chǎng)景限制；雙臂與雙手則用于適應(yīng)人類環(huán)境中的各類操作任務(wù)。盡管當(dāng)前機(jī)型在造型、行動(dòng)上已接近人類表現(xiàn)，但未來(lái)核心突破在于賦予機(jī)器人"知書達(dá)禮"的智能——不僅要擁有海量知識(shí)（知書），更需具備情感交互與社交理解能力（達(dá)禮），實(shí)現(xiàn)自然愉悅的溝通，最終成為能思考、共情的人類伙伴，而非僅執(zhí)行指令的工具。阿依瓦（北京）技術(shù)有限公司首席科學(xué)家張顥作題為《阿爾勃特機(jī)器人之眼，從用得上到用得起—邁向機(jī)器人落地的堅(jiān)實(shí)步伐》的報(bào)告，他認(rèn)為，良好的視覺(jué)是機(jī)器人的核心能力，但是，目前市場(chǎng)上機(jī)器人的視覺(jué)感知能力，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)遜色于它們的運(yùn)動(dòng)控制能力。因此，機(jī)器人產(chǎn)能、智能化升級(jí)的關(guān)鍵，是需要一種即插即用的技術(shù)平臺(tái)，這個(gè)技術(shù)平臺(tái)可以盡快的把機(jī)器人視覺(jué)方面的瓶頸補(bǔ)貼全，如果沒(méi)有視覺(jué)，機(jī)器人的智能就很難談得上。加速進(jìn)化科技有限公司董事長(zhǎng)程昊在以《當(dāng)足球遇上機(jī)器人—加速進(jìn)化的具身智能探索之旅》為主題的演講中表示，加速進(jìn)化的愿景是將人形機(jī)器人發(fā)展得像個(gè)人計(jì)算機(jī)一樣普及、可靠且實(shí)用。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，公司提出"四肢健全→認(rèn)知健全"的漸進(jìn)式技術(shù)路徑：先專注于提升機(jī)器人運(yùn)動(dòng)能力（行走、跑跳、簡(jiǎn)單操作），在簡(jiǎn)單場(chǎng)景逐步落地應(yīng)用（如踢足球、搬箱子）；通過(guò)落地過(guò)程采集真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，結(jié)合仿真與生成數(shù)據(jù)訓(xùn)練未來(lái)"具身大模型大腦"。針對(duì)行業(yè)爭(zhēng)議，他主張技術(shù)研發(fā)需分階段投入——當(dāng)前優(yōu)先夯實(shí)硬件基礎(chǔ)與場(chǎng)景落地，待數(shù)據(jù)規(guī)模充足、技術(shù)范式成熟后再發(fā)力認(rèn)知層，類比云計(jì)算規(guī)模效應(yīng)，明確這是兼顧商業(yè)可行性與長(zhǎng)期目標(biāo)的務(wù)實(shí)策略。星海圖公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家趙行以《前沿技術(shù)首發(fā)：星海圖VLA模型——開啟具身智能的新紀(jì)元》為題作分享。他指出，AI在過(guò)去數(shù)十年的發(fā)展呈現(xiàn)出兩個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)，一是AI模型性能隨數(shù)據(jù)規(guī)模、計(jì)算量及模型參數(shù)的增加而持續(xù)提升，二是AI的實(shí)質(zhì)進(jìn)展往往源于計(jì)算能力的提升，而非算法的局部?jī)?yōu)化，發(fā)展AI的根本方法是做好“學(xué)習(xí)”和“搜索”，具身智能的發(fā)展也正呼應(yīng)這一邏輯。他強(qiáng)調(diào)，真實(shí)的機(jī)器人數(shù)據(jù)是打破具身智能天花板上限能力的關(guān)鍵技術(shù)，并主張讓機(jī)器人脫離受限的測(cè)試環(huán)境，進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景執(zhí)行任務(wù)，從而采集更具泛化性的數(shù)據(jù)。樂(lè)聚（深圳）機(jī)器人技術(shù)有限公司董市長(zhǎng)冷曉琨以《從教育先鋒到工業(yè)新秀——人形機(jī)器人的多元場(chǎng)景進(jìn)化》為題作分享。他指出，人形機(jī)器人未來(lái)發(fā)展的核心是從人到機(jī)器人的行為數(shù)字化知識(shí)遷移。隨著具身智能的出現(xiàn)，機(jī)器人正在由過(guò)去的純小腦控制，演進(jìn)為大腦和小腦的深度融合，但由于行業(yè)對(duì)大腦的模型架構(gòu)尚未形成清晰的定位，相對(duì)于小腦基本已經(jīng)開始收斂的技術(shù)路線，機(jī)器人大腦的發(fā)展方向還有待進(jìn)一步探索。他認(rèn)為，人形機(jī)器人發(fā)展的最終目的是進(jìn)入家庭、服務(wù)、養(yǎng)老的應(yīng)用場(chǎng)景，而在此之前還要經(jīng)歷從科研商服到工業(yè)機(jī)器人的過(guò)渡期，工業(yè)具身智能的爆發(fā)是過(guò)程而非終點(diǎn)，人形機(jī)器人未來(lái)一定會(huì)走進(jìn)千行百業(yè)。達(dá)摩院樂(lè)云具身智能平臺(tái)負(fù)責(zé)人陳明修在以《樂(lè)云具身智能：大小腦協(xié)同一站式開發(fā)平臺(tái)》為題的分享中指出，具身智能是通往通用人工智能的必經(jīng)之路，未來(lái)十年將由AI驅(qū)動(dòng)的智能機(jī)器人革命來(lái)定義。數(shù)字智能體正加速向物理世界滲透，高精度具身本體通過(guò)與物理環(huán)境的交互，將提供多模態(tài)、大規(guī)模數(shù)據(jù)，推動(dòng)智能能力邁上新的Scaling Law臺(tái)階。他認(rèn)為，當(dāng)前的具身智能大模型還沒(méi)有達(dá)到涌現(xiàn)的結(jié)算，整個(gè)生態(tài)需要持續(xù)的迭代和突破，他將具身智能的發(fā)展分為五個(gè)階段，從無(wú)智能、單點(diǎn)技能突破、復(fù)雜場(chǎng)景泛化、自我學(xué)習(xí)迭代，最終實(shí)現(xiàn)人機(jī)共存。?？怂箍导瘓F(tuán)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)單元技術(shù)副總裁Jaime Duarte視頻展示了海克斯康集團(tuán)在人形機(jī)器人領(lǐng)域的最新成果，并以《通過(guò)人形機(jī)器人來(lái)構(gòu)建自主化的未來(lái)》為題作演講。他指出，該產(chǎn)品在人工智能開發(fā)方面實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)核心技術(shù)的突破：一是基于英偉達(dá)Omniverse平臺(tái)構(gòu)建的虛擬仿真系統(tǒng)，使機(jī)器人通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)快速掌握移動(dòng)技能，成功解決從虛擬訓(xùn)練到物理世界部署的遷移難題；二是開發(fā)了具備任務(wù)泛化能力的智能決策系統(tǒng)，正如視頻中展示的物體分揀場(chǎng)景，機(jī)器人可自主識(shí)別物品類別并完成精準(zhǔn)分類；三是集成微米級(jí)三維掃描模塊，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建閉環(huán)訓(xùn)練系統(tǒng)，使機(jī)器人通過(guò)模擬環(huán)境預(yù)訓(xùn)練后，能在真實(shí)操作中快速達(dá)到人類技師的熟練水平。

　　

　　機(jī)器人與具身智能領(lǐng)域的人才

 

　　從技術(shù)執(zhí)行者到生態(tài)構(gòu)建者

 

 

　　香港大學(xué)數(shù)據(jù)及系統(tǒng)工程系機(jī)器人與自動(dòng)化講座教授及系主任、香港大學(xué)新興技術(shù)研究所所長(zhǎng)席寧主持以“機(jī)器人與具身智能領(lǐng)域的人才：從技術(shù)執(zhí)行者到生態(tài)構(gòu)建者”為主題的對(duì)話環(huán)節(jié)。中國(guó)工程院外籍院士，德國(guó)工程院院士張建偉在對(duì)話中表示，在教育方面，未來(lái)，傳統(tǒng)灌輸式教學(xué)模式將被顛覆，AI Agent將成為主要的知識(shí)傳授載體，實(shí)現(xiàn)全球優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的個(gè)性化交互學(xué)習(xí)。對(duì)于個(gè)人發(fā)展，特別是年輕學(xué)子，張建偉建議要培養(yǎng)達(dá)芬奇式的跨學(xué)科視野，構(gòu)建"觀察自然—解釋現(xiàn)象—構(gòu)建模型—解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題"的完整創(chuàng)新鏈條能力，同時(shí)保持強(qiáng)烈的好奇心和自驅(qū)力，掌握提出關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題的能力，并建立跟蹤學(xué)術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)方法。未來(lái)人才需要突破傳統(tǒng)專業(yè)界限，培養(yǎng)與AI系統(tǒng)協(xié)同工作的新型工作模式適應(yīng)力，只有教育系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)從知識(shí)傳授向能力鍛造的轉(zhuǎn)變，才能滿足具身智能時(shí)代對(duì)復(fù)合型人才的需求。加拿大工程院院士，南方科技大學(xué)講席教授張宏在對(duì)話中表示，具身智能是“具身”（機(jī)器人物理載體）與“智能”（人工智能）的結(jié)合，本質(zhì)上是機(jī)器人與AI技術(shù)的融合。他指出，這一概念“既新又舊”，過(guò)去因技術(shù)不成熟，機(jī)器人學(xué)與人工智能研究分離，而如今機(jī)器人需要AI作為“大腦”，AI也需要機(jī)器人作為落地載體，從而催生了具身智能領(lǐng)域。關(guān)于人才培養(yǎng)，他強(qiáng)調(diào)不必盲目跟風(fēng)，因?yàn)榫呱碇悄芩璧暮诵哪芰εc傳統(tǒng)科技工程領(lǐng)域一致，關(guān)鍵是學(xué)習(xí)能力（快速掌握新知識(shí)）和解決問(wèn)題能力（分解并高效處理復(fù)雜問(wèn)題），而非狹窄的專業(yè)技能。他主張回歸基礎(chǔ)能力培養(yǎng)，以適應(yīng)未來(lái)技術(shù)發(fā)展的多變需求。

 

 

 

　　清華大學(xué)研究員趙明國(guó)在對(duì)話中表示，具身智能作為快速迭代的新興領(lǐng)域，其知識(shí)更新速度極快，面對(duì)這一挑戰(zhàn)，教育模式必須從知識(shí)傳授轉(zhuǎn)向問(wèn)題導(dǎo)向：基礎(chǔ)教育保持系統(tǒng)性，但創(chuàng)新研究必須直面前沿問(wèn)題，通過(guò)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合在實(shí)踐中學(xué)習(xí)。就像補(bǔ)衣服破洞需要根據(jù)具體需求選擇補(bǔ)法一樣，解決方案應(yīng)隨實(shí)際問(wèn)題動(dòng)態(tài)調(diào)整。趙明國(guó)認(rèn)為，未來(lái)5-10年教育將發(fā)生極大變革，師生都需要在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中重構(gòu)知識(shí)體系，建立從問(wèn)題發(fā)現(xiàn)到創(chuàng)新解決的全新學(xué)習(xí)范式，這種產(chǎn)教融合、問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的模式才是適應(yīng)具身智能快速發(fā)展的關(guān)鍵。云深處科技創(chuàng)始人，浙江大學(xué)教授朱秋國(guó)在對(duì)話中，首先強(qiáng)調(diào)"守正創(chuàng)新"，必須堅(jiān)守基礎(chǔ)學(xué)科，同時(shí)通過(guò)增設(shè)AI微課程等靈活方式實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的快速迭代，特別要求師生共同擁抱AI工具；其次提出"敏捷科研"，以自身指導(dǎo)學(xué)生緊急切換人形機(jī)器人研究方向的成功案例，印證了及時(shí)追蹤技術(shù)前沿的重要性；最后構(gòu)建"產(chǎn)學(xué)研梯度創(chuàng)新"模型，主張高校不僅要聚焦原理突破，也要注重技術(shù)驗(yàn)證，通過(guò)深度對(duì)接企業(yè)需求，在解決產(chǎn)線實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中培養(yǎng)工程創(chuàng)新能力，這種既強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)學(xué)科定力又注重產(chǎn)教融合動(dòng)力的辯證思維，為快速迭代的AI教育提供了可操作的實(shí)踐路徑。奧達(dá)智聲醫(yī)療科技有限公司創(chuàng)始人，日本早稻田大學(xué)副教授張博在對(duì)話通過(guò)對(duì)比中日科研文化差異，指出日本強(qiáng)調(diào)政府引導(dǎo)下的細(xì)分領(lǐng)域深耕，避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，而中國(guó)雖創(chuàng)新活力旺盛、技術(shù)成果豐碩（如手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域涌現(xiàn)大量企業(yè)），卻存在同質(zhì)扎堆導(dǎo)致資源分散的情況。他建議中國(guó)政府需加強(qiáng)引導(dǎo)以優(yōu)化競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)（如課題資助、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃），并著重解決技術(shù)落地核心瓶頸。同時(shí)，呼吁制定超長(zhǎng)期目標(biāo)、銜接學(xué)術(shù)界與大型企業(yè)促進(jìn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，并深化國(guó)際合作（如結(jié)合中國(guó)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與他國(guó)長(zhǎng)期探索），共同加速具身智能等前沿技術(shù)從創(chuàng)新研發(fā)到實(shí)際普惠應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)程，真正實(shí)現(xiàn)"技術(shù)造福社會(huì)"的目標(biāo)。