機器人測試機器人:智能座艙交互效果檢測機器人助力車企突破效率瓶頸
【ZiDongHua之“汽車產(chǎn)業(yè)鏈”收錄關鍵詞:機器人 智能座艙 智能制造 深度學習 自然語言處理】
機器人測試機器人:智能座艙交互效果檢測機器人助力車企突破效率瓶頸
2025
AI賦能智能制造
在智能汽車快速發(fā)展的今天,智能座艙作為人車交互的核心載體,正在成為車企競爭的制高點。然而,隨著座艙功能的日益復雜化,從語音交互到多模態(tài)控制,從車控系統(tǒng)到智能導航,測試環(huán)節(jié)的效率和質量成為了車企面臨的重大挑戰(zhàn)。
近日,在科技博主杰明科技的視頻號中,用近一分鐘的視頻為我們展示了機器人如何測試機器人,這不僅讓大家直觀感受了國家智能語音創(chuàng)新中心“智能座艙交互效果檢測機器人”杰出的測試能力,更揭示了智能座艙相關技術正成為行業(yè)焦點。
VIAS智能座艙交互效果檢測機器人(以下簡稱"VIAS"),像一位聰明的測試專家,通過前沿的軟硬件技術,為車企提供了一套高效、智能、精準的測試解決方案。
自動化測試,高效易用
VIAS實現(xiàn)了語音測試的全自動化,從用例設計到結果展示,全程高效便捷。0代碼的可視化用例設計界面,大幅降低了測試人員的技術門檻,即使是非技術人員也能快速上手。這意味著車企可以將更多精力投入到測試策略和結果分析中,而非繁瑣的測試腳本編寫。
真實還原,精準模擬
在實際測試中,基于國際ETSI標準自主研發(fā)的背景噪聲還原系統(tǒng),VIAS能夠真實還原智能座艙的聲場環(huán)境,模擬不同用車環(huán)境下的背景噪聲,如車內空調聲、道路噪音等,確保測試場景的高度還原。這種精準的模擬能力,使得測試結果更貼近真實用車場景,為車企提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。
多模態(tài)斷言算法結合大模型,結果智能判定
VIAS創(chuàng)新性地將多模態(tài)斷言算法與星火大模型相結合,實現(xiàn)了測試結果的自動化判定。通過深度學習和自然語言處理技術,VIAS能夠智能識別語音交互中的關鍵點,精準判斷功能是否符合預期,大大提升了測試的準確性和效率。
全面覆蓋,精準測試
VIAS覆蓋車控、通訊、導航、媒體等7大類1300余個功能點的測試,確保智能座艙的每一個細節(jié)都能被精準檢測。無論是語音喚醒、指令識別,還是多模態(tài)交互,VIAS都能提供全面的測試支持,幫助車企快速發(fā)現(xiàn)并解決問題。
隨著汽車智能化的深入發(fā)展,智能座艙的功能將越來越復雜,測試需求也將隨之增加。對于車企而言,VIAS的出現(xiàn),不僅解決了傳統(tǒng)測試方式的效率瓶頸,降低人工成本,同時提高了產(chǎn)品質量,增強了產(chǎn)品在市場上的競爭力。對于技術人員來說,0代碼可視化用例設計讓測試工作更加輕松,多模態(tài)斷言算法與星火大模型的結合,也為技術研究提供了新的思路和方向。
在智能化浪潮的推動下,智能座艙交互效果檢測機器人的應用前景廣闊,國家智能語音創(chuàng)新中心將繼續(xù)發(fā)揮技術優(yōu)勢,推動更多創(chuàng)新成果落地,助力中國汽車產(chǎn)業(yè)的智能化轉型。
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