【ZiDongHua 之“汽車產業(yè)鏈”收錄關鍵詞： IBM 人工智能 量子計算 數字化轉型】
　　
　　從降本到突圍：IBM 助力中國本土車企駛入智能轉型快車道
　　
　　本文原載于“數字商業(yè)時代”，作者：王永。轉載已獲授權。
　　
　　智能化與電動化的融合正深刻重塑全球汽車產業(yè)格局。中國作為全球最大的汽車生產與消費市場，正在經歷一場由 AI 驅動的深層次變革。傳統車企在面對新勢力挑戰(zhàn)的同時，也正被迫打破舊有路徑依賴，重塑從產品設計到用戶運營的全過程邏輯。在這個過程中，數據成為核心資產，智能化能力則成為衡量企業(yè)競爭力的新標尺。
　　
　　事實上，中國汽車行業(yè)的“卷”，已是共識。2024年，國內汽車銷量達到 3143.6萬輛，同比增長 4.5%，隨之帶來的是成本壓力持續(xù)上升，降本增效需求十分緊迫，加上市場飽和疊加產品迭代加速，車企承受前所未有的剪刀差壓力；另一方面，出口市場迅速崛起，2024年中國汽車出口量達 585.9萬輛，同比增長 19.3%，成為中國車企走向全球化的重要引擎。
　　
　　“汽車行業(yè)正經歷從‘規(guī)模擴張’到‘價值創(chuàng)造’的范式轉換。當技術升級周期壓縮與成本收益壓力形成共振，原有發(fā)展模式觸及到了臨界點，這時恰恰是行業(yè)通過數據驅動深化轉型的戰(zhàn)略躍遷窗口期，尤其是通過 AI 賦能以及系統化的工程方法，在現有產業(yè)積累的基礎上實現升級與重構。” IBM 咨詢中國區(qū)汽車行業(yè)總經理唐俊認為，這不僅僅是科技議題，更是商業(yè)戰(zhàn)略問題。在這場深刻的產業(yè)劇變中，IBM 堅定選擇了一條高價值賽道—— 既是企業(yè)戰(zhàn)略與運營升級之旅的陪伴者，又是前沿技術的敏捷提供者，賦能企業(yè)向新而生。從企業(yè)級 AI 到數字化轉型，從組織架構到出海合規(guī)，IBM 正在將其“咨詢+技術”的雙輪驅動模式助力企業(yè)實現以數據為基礎的全鏈路智能升級。
 
　　
　　IBM 之所以設立 Consulting 事業(yè)部，正是基于對這一趨勢的前瞻判斷。作為業(yè)內唯一背靠科技公司的企業(yè)級咨詢機構，IBM Consulting 不止解決方案層面的問題，更強調戰(zhàn)略洞察與組織能力的深度協同。其前身 GBS 曾在十多年前就為中國本土及跨國車企提供端到端咨詢服務。而今，伴隨 AI 等技術的快速演進，這一角色正變得愈發(fā)關鍵。
　　
　　“今天企業(yè)談數字化轉型，不應再將其視作一個純技術項目，而是從管理工具的角度重新定義經營方式。”唐俊表示，平臺化運營已成為國內多數車企轉型過程中共識性趨勢。降本增效不應僅停留在財務表現上，而是要在產品全生命周期內實現系統化提效。
　　
　　在 IBM“咨詢+技術”的雙輪驅動體系中，Consulting 所承載的不僅是理念層面的引導，更是落地執(zhí)行的結構性能力。這種端到端、貫穿“研產供銷服”全鏈條的服務體系，正是 IBM Consulting 的核心優(yōu)勢。
　　
　　“我們講‘研產供銷服’，那是一個維度；還有一個精度，是我們自己到底能做什么。”唐俊認為，這種“精度”背后，源自 IBM 長期構建的跨行業(yè)流程管理體系，其代表性實踐包括“三字經”方法論——IPD（集成產品研發(fā)）、ISC（集成供應鏈）和 IFS（業(yè)財一體化），它們分別構成 IBM 對車企在研發(fā)、供應鏈與財務協同上的關鍵賦能工具。
　　
　　據了解，IBM 咨詢服務涵蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、出海支持、新業(yè)務模式設計、組織再造等多個方向，尤其聚焦于車企一把手與核心管理層所面臨的系統性決策問題。“我們不僅解決痛點，更陪著客戶把路徑走出來，把數字化工具落地到廠端。”
　　
　　與此同時，IBM 還構建了一套企業(yè)架構解構與重構的方法論體系，CBM（Component Business Model，組件化業(yè)務模型）即是其中核心。“CBM 的理念，是把企業(yè)拆解為最小服務單元，每個單元可以用 AI 代理對接和支持。”唐俊解釋道，“未來大量的業(yè)務流程將被 AI 所取代，前提是企業(yè)必須理解自身組織與流程的顆粒度細節(jié)。”通過 CBM，IBM 可協助客戶識別組織架構、業(yè)務流程與關鍵績效指標（KPI）中的優(yōu)化空間，并基于 AI 技術構建匹配的解決方案。
　　
　　值得注意的是，IBM Consulting 并非只是服務客戶，而是自身先行者——成為“Client Zero”，即企業(yè)級 AI 的首位實踐者。四年來，IBM 咨詢已在內部全面推行 AI 應用，典型場景包括 HR 智能服務平臺 Ask HR，這一系統現已全面服務于 IBM 內部員工，成為AI賦能業(yè)務運營的實證范本。
　　
　　基于這套體系，IBM 總結出咨詢服務的“五大優(yōu)勢”：第一，行業(yè)洞察力。依托 IBM 商業(yè)價值研究院（IBV）持續(xù)發(fā)布的白皮書與調研報告，結合 AI 工具如 Consulting Advantage 平臺，IBM 能夠在洞察、對標、流程建模等維度提供實時支持；第二，AI 專家團隊。在全球范圍內，IBM Consulting 擁有超過 6.5萬名 AI 顧問，與傳統管理咨詢顧問無縫協作，覆蓋六大咨詢服務線，具備強大的“洞察+落地”雙重能力；第三，方法論沉淀。憑借 IPD、ISC、IFS 等實踐模型，以及 CBM 等結構化工具，IBM 能夠快速構建客戶數字化轉型所需的流程基底；第四，多領域的能力，包括數字化規(guī)劃、業(yè)務戰(zhàn)略、組織變革等方面；第五，專業(yè)的方法，例如 IBM 的項目管理方法和工具以及 IBM 的質量保障措施等。
　　
　　“企業(yè)的未來，一定是由 AI 來掌握的。”唐俊如此總結。
　　
　　在汽車行業(yè)進入白熱化競爭的新周期中，AI 不再是錦上添花的創(chuàng)新標簽，而成為企業(yè)穿越“內卷困局”的破局鑰匙。IBM 中國科技事業(yè)部汽車行業(yè)和跨國公司總經理王勝航表示，AI 和混合云正成為當前車企最重要的戰(zhàn)略工具，“在最卷的時候，每一分錢在每一個零件的節(jié)約，都會給整車成本帶來決定性改變。”
　　
　　來自《2024年全球車企 CEO 調研》的結論顯示，從整車廠到 Tier1 供應鏈企業(yè)的高層管理者均普遍認同，未來兩到三年，“降本增效”仍是行業(yè)主線，而 AI 正是打通從“研產供銷服”全流程的關鍵推手。更進一步，AI 還將在“差異化”競爭中發(fā)揮決定性作用——幫助企業(yè)構建獨特的用戶體驗與業(yè)務模式，實現從工具到價值的轉化。
　　
　　王勝航將 AI 在車企中的應用價值概括為三點：第一，提升用戶體驗。在“軟件定義汽車”成為行業(yè)共識的今天，汽車的吸引力正從性能指標轉向艙內智能化體驗。“用戶希望從家中無縫遷移到車內，內容不中斷、交互不中斷，這才是新一代消費者對汽車的真正需求。”
　　
　　第二，業(yè)務模式創(chuàng)新。就像智能手機改變了通信工具的商業(yè)生態(tài)，AI 也為傳統汽車帶來了延展性的業(yè)務可能，從硬件一次性銷售，轉向持續(xù)性軟件服務與生態(tài)盈利。
　　
　　第三，技術平臺重構。AI 能力的釋放，不再局限于算法或模型本身，而是通過與邊緣計算、混合云、5G/6G 網絡等技術集群結合，推動整個車企 IT 架構的演進。
　　
　　他特別指出，AI 在車企中的真正落地，必須基于對幾個誤區(qū)的糾正：其一，AI 并不等于生成式 AI，后者雖因 ChatGPT 等爆火，但企業(yè)級 AI 更強調專屬數據的閉環(huán)治理與結構性建模；其二，AI 不是 CIO 的職能范圍，而是 CEO 主導的戰(zhàn)略工程，關系到從研發(fā)、生產到客戶運營的全面重構；其三，AI 已經不再是未來式，而是現實中的應用常態(tài)，且正在顯著拉開車企之間的“智能差距”。
　　
　　“傳統燃油車的復雜差異在于發(fā)動機、變速箱等硬件，而電動車的最大變量是軟件。軟件定義的不僅是功能，更決定了用戶感知與品牌認知。”王勝航強調，整個汽車的發(fā)展、研發(fā)的選型、車型的方向到生產到銷售，到最后用戶的回饋管理，都離不開系統策略的反饋。
　　
　　以研發(fā)創(chuàng)新領域為例，IBM 幫助某車企開發(fā)了智能代碼助手，實現從代碼編寫到測試審查的全流程智能化，代碼輔助效率提升 50%，代碼輔助檢查效率提升 70%，運維問題分類和自動分類效率提升 60%。而借助 IBM 為其開發(fā)的零部件標準知識庫系統，另一家車企輕松解決了海量非結構化多出口國標準的高精準檢索（效率提升 80%），將其零部件針對特定出口國的合規(guī)率提升 50%，為其全球化布局按下了“加速鍵”。
　　
　　IBM 在此中發(fā)揮的是全棧式服務的能力。自底層架構起步，通過紅帽混合云平臺連接多源異構環(huán)境，再由 watsonx 企業(yè)級 AI 平臺提供 AI 建模、數據治理、智能編排等功能，形成覆蓋研發(fā)、制造、營銷、服務、安全運營等多個場景的解決方案體系。
　　
　　“IBM 做的 AI 方案，不是給你一個答案，而是幫你溯源、追責，并讓你形成可持續(xù)演進的能力。”王勝航舉例說，在出海場景中，IBM 可通過合規(guī)對照系統提供國標、企標等法規(guī)依據的溯源與核對，解決車企“最后一公里”的準入壁壘。
　　
　　在王勝航看來，IBM 更像一個系統性合作者：“我們不談車，我們服務的是‘做車的人’。從戰(zhàn)略咨詢到產品定義，從架構落地到生態(tài)建設，IBM 在過去二十年已與所有你能想到的車企合作過。”這一積累，也成為其今天能將咨詢與科技深度融合并落地的底氣所在。
　　
　　寫在最后
　　
　　當所有人都在談 AI 時，IBM 卻在悄然定義 AI 如何真正釋放價值。在中國汽車行業(yè)這場深刻的系統級重構中，它更像是一位不動聲色卻極具穿透力的合作者——在混沌中提供清晰，在復雜中帶來確定，在迷茫中引導方向。
　　
　　這場由 AI 引領的行業(yè)躍遷，仍處于初始階段，但方向已然明確。對于每一家渴望在新一輪產業(yè)變革中立于潮頭的中國車企而言，問題不再是是否需要 AI，而是如何高效、務實且持續(xù)地用好 AI。而 IBM，正以其深入行業(yè)、貫穿戰(zhàn)略與技術的能力，成為那條通往智能未來的關鍵通道。
　　
　　秋節(jié)是中國傳統節(jié)日之一，也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天，以明亮的月亮和家人團聚為特點，承載著人們無盡的思念和美好的祝福。
　　
　　關于 IBM
　　
　　IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數據中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。