【ZiDongHua 之“汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈”收錄關(guān)鍵詞：德賽西威 大模型 智能汽車(chē) 智能座艙 】
　　
　　首款端側(cè)語(yǔ)音大模型方案 | 德賽西威與面壁智能塑造Native智能座艙體驗(yàn)
 
 
　　
　　日前，全球領(lǐng)先的移動(dòng)出行科技公司德賽西威與端側(cè)大模型技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)面壁智能共同發(fā)布業(yè)界首個(gè)基于高通座艙平臺(tái)（SA8255P，簡(jiǎn)稱(chēng)8255）的端側(cè)大模型語(yǔ)音交互方案，這是雙方自2024年12月簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議以來(lái)發(fā)布的首個(gè)合作成果。該方案充分發(fā)揮了德賽西威產(chǎn)品化和系統(tǒng)整合能力，以及面壁智能端側(cè)大模型技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以面壁智能 1.2B 端側(cè)語(yǔ)言大模型為意圖理解核心，首次在車(chē)機(jī)本地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜意圖理解、上下文推理、跨域控制等高階能力，同時(shí)將首響時(shí)間縮短至 300 毫秒以?xún)?nèi)，為智能座艙語(yǔ)音交互樹(shù)立了“高精度、低時(shí)延、強(qiáng)安全”的新標(biāo)桿。
　　
　　1.2B端側(cè)大模型重塑車(chē)載語(yǔ)音交互邏輯
　　
　　出色的語(yǔ)音交互體驗(yàn)已成為智能汽車(chē)“標(biāo)配”。傳統(tǒng)車(chē)載語(yǔ)音系統(tǒng)依賴(lài)云端的語(yǔ)義理解模塊處理用戶(hù)指令，存在對(duì)話不智能、不連貫等痛點(diǎn)。德賽西威與面壁智能的創(chuàng)新方案通過(guò)全棧優(yōu)化，將面壁智能專(zhuān)為車(chē)載場(chǎng)景微調(diào)的1.2B語(yǔ)言大模型部署于高通8255芯片，實(shí)現(xiàn)了三大技術(shù)躍遷：
　　
　　準(zhǔn)確的復(fù)雜意圖理解
　　
　　以車(chē)載知識(shí)為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行定向能力訓(xùn)練，使模型對(duì)用戶(hù)多意圖組合、模糊表達(dá)等復(fù)雜請(qǐng)求準(zhǔn)確率達(dá)95%以上；
　　
　　上下文連續(xù)對(duì)話零障礙
　　
　　支持跨領(lǐng)域多輪交互，徹底打破傳統(tǒng)語(yǔ)音“一問(wèn)一答”的局限性；
　　
　　端云協(xié)同降本增效
　　
　　端側(cè)模型作為座艙大腦智能解析與路由復(fù)雜指令，可快速響應(yīng)用戶(hù)訴求，將有效請(qǐng)求發(fā)送給云端服務(wù)，有效降低車(chē)廠綜合成本，且規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。
 
　　
　　讓“真智能”貫穿行車(chē)全流程
　　
　　面對(duì)行車(chē)場(chǎng)景中的各類(lèi)復(fù)雜、個(gè)性化需求，該方案通過(guò)意圖識(shí)別、跨域指令拆分與執(zhí)行、上下文自動(dòng)關(guān)聯(lián)前序?qū)υ挼热轿荒芰?，可快速理解用?hù)真實(shí)需求，并準(zhǔn)確完成多指令拆分與執(zhí)行。例如，當(dāng)用戶(hù)提出“導(dǎo)航到機(jī)場(chǎng)并播放歌曲，路上提醒我買(mǎi)杯咖啡”等一連串需求時(shí)，系統(tǒng)在本地完成導(dǎo)航、娛樂(lè)、提醒服務(wù)的跨域指令拆分與執(zhí)行；面對(duì)更改行程等動(dòng)態(tài)需求時(shí)，模型可基于上下文自動(dòng)關(guān)聯(lián)前序?qū)υ?，無(wú)需重復(fù)喚醒。此外，方案還支持通過(guò)聲紋識(shí)別和情緒分析構(gòu)建個(gè)性化交互模型，為“千人千車(chē)”體驗(yàn)奠定基礎(chǔ)。
　　
　　重構(gòu)車(chē)廠與用戶(hù)的“雙贏”生態(tài)
　　
　　對(duì)車(chē)企而言，該方案大幅簡(jiǎn)化語(yǔ)音功能開(kāi)發(fā)流程——升級(jí)車(chē)端語(yǔ)音處理范式，以較少的通用意圖標(biāo)簽替代傳統(tǒng)的數(shù)千條定制指令，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)需求的全覆蓋；同時(shí)，端側(cè)部署避免了云端模型調(diào)用帶來(lái)的指數(shù)級(jí)成本增長(zhǎng)。可以想象，隨著車(chē)載功能與大模型持續(xù)深入匹配，語(yǔ)音交互將徹底告別“機(jī)械應(yīng)答”時(shí)代，均可通過(guò)自然對(duì)話逐步實(shí)現(xiàn)。
　　
　　向純端側(cè)大模型語(yǔ)音方案加速演進(jìn)
　　
　　在智能汽車(chē)大行其道的當(dāng)下，德賽西威與面壁智能將圍繞“下一代智能座艙”開(kāi)展深入合作。雙方已啟動(dòng)新一代座艙平臺(tái)適配，計(jì)劃在更高算力芯片上部署能力更強(qiáng)、知識(shí)密度更高的端側(cè)大模型，并針對(duì)端側(cè)模型對(duì)語(yǔ)音全鏈路進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，使智能座艙全模態(tài)交互成為可能，提供更加自然、流暢的交互體驗(yàn)。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，2026年90%的GenAI將嵌入對(duì)話式AI產(chǎn)品中以實(shí)現(xiàn)智能化，本次合作有望提前推動(dòng)智能座艙交互體驗(yàn)進(jìn)入“無(wú)感智能”時(shí)代，持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)邁向智能化新高度。