科學(xué)與產(chǎn)業(yè)的百年共舞中，科學(xué)家與企業(yè)一直在尋找最佳的共贏模式。

1876年，托馬斯·愛迪生建立的“發(fā)明工廠”，成為了美國通用電氣公司實驗中心的前身；20世紀(jì)中期，包括貝爾實驗室、IBM、西屋等在內(nèi)的一流的企業(yè)實驗室，成為當(dāng)時全球基礎(chǔ)科學(xué)的重地；今天，微軟研究院在全球各地的頂尖大學(xué)設(shè)有實驗室，這些實驗室擁有全球人工智能領(lǐng)域20％的專利……

如何讓科學(xué)家的研究在實驗室外的寬廣天地創(chuàng)造更大的商業(yè)價值，經(jīng)歷百余年，人們始終在探索最佳答案。

視線轉(zhuǎn)到21世紀(jì)中國人工智能的高地，上海，一家名為深蘭科技的人工智能企業(yè)，以其“研究院+公司”的實踐，打開了“解題思路”。這也使得這家年輕企業(yè)，僅用6年時間，就在高手云集的中國人工智能領(lǐng)域，占據(jù)了一席之地。

2020世界工業(yè)與能源互聯(lián)網(wǎng)暨國際工業(yè)裝備博覽會上，作為嘉賓出席會議的深蘭科技創(chuàng)始人、董事長陳海波接受了新華日報財經(jīng)客戶端的專訪，并解釋了他心目中“深蘭模式”的真正內(nèi)涵。

一 科學(xué)家和企業(yè)家的雙重夢想

從陳海波及其核心技術(shù)團隊2014年集體回國創(chuàng)業(yè)，“深蘭模式”正式發(fā)端。

當(dāng)時，陳海波首要面臨的問題是，如何讓一起回國的技術(shù)骨干發(fā)揮最大價值。

人盡其才。他很快明確思路，“我認(rèn)為真正的科學(xué)家是不能創(chuàng)業(yè)的，”他半開玩笑地說，“如果愛因斯坦、牛頓都去創(chuàng)業(yè)，對人類的損失會很大。”

科學(xué)家不直接創(chuàng)業(yè)，卻要成為企業(yè)真正的“同行者”，陳海波覺得，只有一條路——企業(yè)研究院模式。

“深蘭科學(xué)院的定位是基礎(chǔ)研究機構(gòu)，它很像一所大學(xué)，在安靜的學(xué)術(shù)氛圍里，科研人員從事他們熱愛的工作?？蒲腥藛T可以不用直接考慮商業(yè)轉(zhuǎn)化，考評也很直接，就是科研成果，或者國際獎項。”

支撐一座規(guī)模日漸龐大的研究院并非易事，每年僅研究院人員工資，就是一筆極高的成本

但這筆投入，也讓這家中國企業(yè)獲得了不俗回報。

根據(jù)媒體報道，近年來，深蘭科技頻繁參與國際權(quán)威大會、頂尖賽事，并取得了來自IEEEIS、CVPR、KDD、ICCV、NeurlPS等各類賽事的包含動作識別、自動駕駛、圖像分類、疾病預(yù)測等領(lǐng)域10多項世界冠軍。這些國際大會的成績，相當(dāng)直接地秀出了深蘭科學(xué)院技術(shù)實力的“硬核程度”。

越優(yōu)秀的研究，越有機會找到應(yīng)用場景。陳海波把自己定義深蘭科技的“產(chǎn)品經(jīng)理”——為優(yōu)秀技術(shù)尋找場景、打磨產(chǎn)品，在商業(yè)世界獲取認(rèn)可和價值回報，最終實現(xiàn)科學(xué)家和企業(yè)家的雙重夢想。

科學(xué)家向里，企業(yè)家向外?？茖W(xué)院+企業(yè)的“深蘭模式”，逐漸成熟。

二 跨領(lǐng)域“多面手”

不謀全局者，不足以謀一域。在人工智能領(lǐng)域也許更是如此。

如今深蘭科學(xué)院，已覆蓋了人工智能研究院、科學(xué)計算芯片研究院、智能汽車研究院、自動化研究院、生命及AI腦科學(xué)院和前沿科技研究院六大研究院；除此之外，還與清華大學(xué)、上海交大、中南大學(xué)等高等學(xué)府創(chuàng)立了聯(lián)合研究機構(gòu)。“我們招募了來自清華、北大、麻省理工、哈佛等全球知名院校的博士、教授、學(xué)科帶頭人，以及國內(nèi)知名的專家院士組成專家委員會。”

值得一提的是，前沿科技研究院“主要針對未來可能對中國更有重大意義的基礎(chǔ)科學(xué)的研究”，陳海波透露，“比如說全同態(tài)加密計算的芯片等。”據(jù)悉，這一研究院目前也得到了相關(guān)部門的密切關(guān)注。

如今，深蘭科技旗下很多研究院的研究成果，已經(jīng)在市場中找到了商業(yè)價值。例如在智能駕駛領(lǐng)域，形象頗為深入人心的“熊貓智能公交車”，已獲得廣州、長沙、上海、武漢的測試牌照和武漢的全球首家商用牌照，也在天津、常州等地開始了落地運營；此外，AI智能掃路機，也在天津、常州、麗江等地實現(xiàn)落地。

據(jù)介紹，深蘭科技重點發(fā)力的產(chǎn)業(yè)已覆蓋工業(yè)智能、農(nóng)業(yè)智能、城市智能、AI生物安全等領(lǐng)域。

多領(lǐng)域、跨產(chǎn)業(yè)的覆蓋，也讓深蘭科技成為了頗受行業(yè)矚目的一名“混合型選手”。

在陳海波看來，多領(lǐng)域的覆蓋卻是再正常不過的一件事。“人工智能的目的是讓機器能夠超越人類地實現(xiàn)感知、分析、思考、決策，本來就是一種賦能型技術(shù)，因此，偉大的人工智能企業(yè)，必定是多元發(fā)展的，未來成功的人工智能企業(yè)，或許都是一艘艘巨無霸航母。”

三 成為全球領(lǐng)跑者的最佳時機

除了找到前沿的研究者、精準(zhǔn)的應(yīng)用場景，像深蘭科技這樣的人工智能企業(yè)的快速發(fā)展，也得益于這樣一個最好的時代——第四次工業(yè)革命智能化來臨。陳海波對此定義為，“在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以人工智能、量子科技、生物科學(xué)等新一代技術(shù)為主要推動力的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。”

從互聯(lián)網(wǎng)大國、到數(shù)據(jù)大國、再到人工智能大國，趨勢明顯，人工智能是第四次工業(yè)革命的主要推動力量之一。

他覺得，第四次工業(yè)革命，可能是中國成為全球領(lǐng)跑者的最大機會。

因此，在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)方面要繼續(xù)加碼、在軟件輸出和硬件制造方面繼續(xù)加強，從以前“為別人做嫁衣裳”、要到今天“自己穿花衣裳”，已成為未來幾年深蘭科技發(fā)展的主要目標(biāo)。

更長遠一點說，陳海波希望企業(yè)能夠從軟做到硬，成為人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制造者。不僅如此，他的終極目標(biāo)是，能夠為中國的技術(shù)進步、為中國的科技強國夢，貢獻自己的力量。

西方神話中，搭載著人類、走獸、昆蟲、飛鳥的一艘“諾亞方舟”，幫助陸地生靈躲過了巨浪洪水，此后，各類生物世世存留、永不停息。

面對災(zāi)難，今天的人們早有了一套完備的應(yīng)對法則。但面對科技爆炸時代，科技企業(yè)如何打造一艘屬于自己的“諾亞方舟”，使自身不僅能夠降低技術(shù)快速迭代的風(fēng)險，還能永遠抓住最有價值的商業(yè)落地場景，更能使得科研智慧永續(xù)、社會商業(yè)文明長存，已成為今天許多中國科技企業(yè)創(chuàng)始人的“終極思考”。

在陳海波看來，深蘭科技這艘滿載科學(xué)家的商業(yè)之舟，正在一條洶涌的航道上、全速駛向未來。

（作者：王穎菲）