關于機器人將搶走人類工作機會的討論已經屢見不鮮,但近日麥肯錫給出了一個觸目驚心的數據:在自動化發(fā)展迅速的情況下,到2030年,全球8億人口的工作崗位將被機器取代。

1、自動化將取代這些工作

麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)在周三發(fā)布的報告中稱,包括人工智能機器人技術在內的自動化技術將為用戶、企業(yè)和經濟帶來明顯好處,提高生產率并促進經濟增長。但技術取代人工的程度將取決于技術發(fā)展、應用、經濟增速和就業(yè)增長等因素。

這份研究范圍涉及46個國家的報告對不同程度自動化進展對就業(yè)的影響進行了分類預測,在自動化發(fā)展相對緩和的情況下,到2030年,機器人將取代全球4億個工作崗位。

報告指出,自動化對就業(yè)的潛在影響因職位種類和行業(yè)部門不同而異,其中最容易受到自動化影響的是那些涉及在可預測環(huán)境中進行物理活動的工作類型。

例如機械操作,快餐準備,以及數據收集和處理,這將取代大量勞動力,包括抵押貸款發(fā)放、律師助理事務、會計和后臺事務處理等崗位。

而受自動化影響較小的崗位通常涉及管理、應用專業(yè)技術和社會互動,因為機器在這些方面的表現(xiàn)還無法超越人類。

另外值得一提的是,在不可預測環(huán)境下的一些相對低收入崗位受自動化的程度也會較低,例如園藝工人、水管工、兒童和老人護理人員。一方面由于他們的技能很難實現(xiàn)自動化,另一方面,由于這類崗位工資較低,而自動化成本又相對較高,因此推動這類勞動崗位自動化的動力較小。

2、就業(yè)大變遷時代即將到來

麥肯錫特別指出,被機器人取代并不意味著大量失業(yè),因為新的就業(yè)崗位將被創(chuàng)造出來,人們應該提升工作技能來應對即將到來的就業(yè)大變遷時代。

麥肯錫預計,在自動化發(fā)展迅速的情況下,3.75億人口需要轉換職業(yè)并學習新的技能;而在自動化發(fā)展相對緩和的情景下,約7500萬人口需要改變職業(yè)。

刺激就業(yè)崗位增加的因素包括:

收入和消費的增加。麥肯錫預計在2015年至2030年間,全球消費將增長23萬億美元,其中大部分來自新興經濟體的消費階層。僅消費行業(yè)收入的增加就預計將創(chuàng)造出2.5億至2.8億個工作崗位;

人口老齡化趨勢。隨著人們年齡增長,消費模式將發(fā)生變化,醫(yī)療和其它個人服務方面的支持將明顯增加,這將為包括醫(yī)生、護士和衛(wèi)生技術人員在內的一系列職業(yè)創(chuàng)造新需求。麥肯錫預計,在全球范圍內,到2030年,和老年人醫(yī)療保健相關崗位可能會增加5000萬到8500萬。

技術發(fā)展和應用。在2015年至2030年間,科技相關支出預計會增加超過50%,因此技術開發(fā)相關工作需求預計也將增加,其中一半約為信息科技服務相關職位。麥肯錫預計,到2030年,這一趨勢將在全球創(chuàng)造2000萬到5000萬個就業(yè)機會。

此外,麥肯錫指出,基礎設施投資和建設、可再生能源等方面投資以及部分工種在未來的市場化趨勢也將創(chuàng)造新的就業(yè)崗位需求。

3、1億中國人面臨職業(yè)轉換

從人口數量角度,中國將面臨最大規(guī)模的就業(yè)變遷。

麥肯錫報告指出,在自動化發(fā)展迅速的情境下,到2030年中國約有1億的人口面臨職業(yè)轉換,約占到時就業(yè)人口的13%。

當然這一數字相對中國過去25年經歷過的農業(yè)向非農勞動崗位的變遷來說,并不算多。麥肯錫認為,隨著收入繼續(xù)增長,中國就業(yè)人口從農業(yè)轉向制造業(yè)和服務業(yè)的趨勢預計將會持續(xù)下去。

麥肯錫預計,到2030年,在自動化發(fā)展迅速的情境下,中國高達31%的工作時間將被自動化,如果發(fā)展相對緩和,這一數值將下降到16%。

附錄:

自動化方便了生活,也改變了工作。但自動化對人類工作有何影響,未來的就業(yè)機會夠不夠,我們怎樣適應即將到來的職業(yè)轉換呢?

近日,麥肯錫發(fā)布了一篇題為《 Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation》的研究報告,完整報告以160頁的篇幅具體闡明了自動化帶來的影響。量子位挑其報告重點整理如下,與大家分享——

4億-8億人將失業(yè)

麥肯錫預計,到2030年,全球將有4億到8億人將被自動化取代,相當于今天全球勞動力的五分之一。

自動化對工作的影響為何如此大?據統(tǒng)計,在全球60%的職業(yè)中,至少三分之一組成活動可以被自動化代替。也就是說,職業(yè)轉化對人類社會的影響意義重大。

自動化對就業(yè)的潛在影響因職業(yè)和部門而異——

最容易受到自動化影響的活動包括可預測環(huán)境中的物理活動(如操作機械和準備快餐)、收集和數據處理活動,這些工作可以通過機器做得更好更快。這可能會取代大量的勞動力,例如抵押貸款發(fā)放、律師助理工作、會計和后勤事務處理等。

是否有充足的就業(yè)機會?

歷史數據表明,科技能夠創(chuàng)造就業(yè)。

美國1850-2015年全行業(yè)就業(yè)占比

從上圖可以看到,歷經兩次工業(yè)革命后,農業(yè)、制造業(yè)和礦業(yè)的就業(yè)人數有明顯減少,但在貿易、教育和醫(yī)護行業(yè)就業(yè)的人數明顯增多。

自動化的影響因不同國家的收入水平、人口結構和產業(yè)結構而變化。下圖為2016到2030年不同國家被自動化取代的工作百分比。

圓圈大小代表可能流失的全職人力工時(FTE),顏色代表人員平均年齡,橫軸為2030年人均國內生產總值,縱軸為被取代的崗位占比

麥肯錫預計,在經濟增長充分、創(chuàng)新和投資充足的情況下,新創(chuàng)造的就業(yè)機會足以抵消自動化帶走的崗位損失。并且在一些發(fā)達經濟體中,我們將需要額外的投資減少勞動力短缺的風險。

那么,新的就業(yè)機會是如何被創(chuàng)造出來的?

在報告中,麥肯錫對可能促進就業(yè)的7個因素進行了調查。結果顯示,增加消費者收入對創(chuàng)造就業(yè)機會的影響最大。

講到這里可以發(fā)現(xiàn),相比崗位數量的減少,確保工人具有工作所需的技能才是更大的挑戰(zhàn),未能實現(xiàn)這一轉型的國家可能會看到失業(yè)率上升和工人工資下降。

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