【自動(dòng)化網(wǎng)點(diǎn)評(píng)：人工智能是自動(dòng)化科技的又一次迭代，是福還是是禍？是進(jìn)步還是倒退？這是對(duì)人類的又一次重要考驗(yàn) 】人工智能元素——視覺識(shí)別、語(yǔ)言分析、主題層次結(jié)構(gòu)（或本體）的自動(dòng)提取、通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、基于模擬的預(yù)測(cè)和高級(jí)搜索形式——與現(xiàn)有技術(shù)和平臺(tái)的結(jié)合，可以迅速產(chǎn)生全新的和不可預(yù)見的能力。

 

 

 

聯(lián)合人工智能中心主任：未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)應(yīng)以軟件為中心，而不是以硬件為中心！

 

 

人工智能時(shí)代：發(fā)展AI開發(fā)和應(yīng)用的通用平臺(tái)是關(guān)鍵！

幾年前，在許多人談?wù)撊斯ぶ悄?(AI) 及其在戰(zhàn)場(chǎng)上的實(shí)際應(yīng)用之前，退役的美國(guó)海軍陸戰(zhàn)隊(duì)將軍約翰.艾倫和我開始了一段旅程，不僅研究人工智能的可能性藝術(shù)，而且還要確定它對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的性質(zhì)和行為可能產(chǎn)生的影響。我們寫了關(guān)于人工智能的發(fā)展如何導(dǎo)致我們所說(shuō)的“超級(jí)戰(zhàn)爭(zhēng)”——一種如此自動(dòng)化的沖突和競(jìng)爭(zhēng)，它會(huì)破壞決策行動(dòng)循環(huán)，最終最大限度地減少人類對(duì)大多數(shù)決策的控制。從那時(shí)起，我的目標(biāo)一直是鼓勵(lì)必要的組織轉(zhuǎn)型，以采用更安全、更易解釋的人工智能系統(tǒng)來(lái)保持我們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)榧夹g(shù)轉(zhuǎn)型就在我們家門口。

通過(guò)與國(guó)防專業(yè)人士、政策制定者、國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人和國(guó)防工業(yè)高管的數(shù)百次互動(dòng)，艾倫將軍和我向我們的國(guó)防界傳達(dá)了這一信息——一場(chǎng)巨大的變革即將到來(lái)，我們可能會(huì)失去我們的領(lǐng)先地位。在這些交流的過(guò)程中，一個(gè)事實(shí)變得越來(lái)越清楚：人工智能及其能夠釋放的影響被嚴(yán)重誤解。一方面，有些過(guò)于簡(jiǎn)單化的漫畫太過(guò)分了；終結(jié)者狂奔，將人工智能實(shí)例化為具有個(gè)性和自我設(shè)定目標(biāo)的單一計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，就像虛構(gòu)的天網(wǎng)一樣?；蛘呤且粋€(gè)如此強(qiáng)大和熟練的智能機(jī)器人，它會(huì)讓我們?nèi)祟愖兊煤翢o(wú)用處。另一方面，人工智能作為一個(gè)特征被簡(jiǎn)化了；那些無(wú)法超越今天并將人工智能的整體潛力誤解為他們使用過(guò)或很可能只是看到的一兩個(gè)產(chǎn)品的特定功能的人以實(shí)用性的名義進(jìn)行的瑣碎化。我會(huì)聽到一些人說(shuō)完全自治的系統(tǒng)應(yīng)該（更有趣的是可以）被禁止，這會(huì)以某種方式解決“問題”。其他人認(rèn)為人工智能的支持者夸大了這一點(diǎn)，在戰(zhàn)爭(zhēng)中永遠(yuǎn)不會(huì)有優(yōu)于人類的合成智能。

但人工智能不像核武器。很容易被檢測(cè)、監(jiān)控或禁止的巨大的有形的東西。它是一門科學(xué)，很像物理或數(shù)學(xué)。它的應(yīng)用不僅會(huì)導(dǎo)致武器系統(tǒng)能力的逐步增強(qiáng)，而且需要從根本上重新計(jì)算構(gòu)成威懾和軍事實(shí)力的因素。例如，人工智能元素——視覺識(shí)別、語(yǔ)言分析、主題層次結(jié)構(gòu)（或本體）的自動(dòng)提取、通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、基于模擬的預(yù)測(cè)和高級(jí)搜索形式——與現(xiàn)有技術(shù)和平臺(tái)的結(jié)合，可以迅速產(chǎn)生全新的和不可預(yù)見的能力。將新的 AI 集成到現(xiàn)有平臺(tái)中本身就是一個(gè)驚喜。但此類平臺(tái)與其他類似平臺(tái)的復(fù)雜交互可能會(huì)產(chǎn)生指數(shù)級(jí)的、無(wú)法克服的驚喜。當(dāng)前哪個(gè)傳統(tǒng)系統(tǒng)阻止了這樣的人工智能創(chuàng)造？

這些反應(yīng)都說(shuō)明了一切。人們沒有將人工智能視為一門科學(xué)，而是對(duì)基于過(guò)去的漫畫或線性預(yù)測(cè)做出反應(yīng)。具體來(lái)說(shuō)，由于迄今為止還沒有建立可以在戰(zhàn)斗中表現(xiàn)出長(zhǎng)期自主性的人工智能，因此永遠(yuǎn)不可能建立這樣的人工智能?；蛘?，如果是的話，那么它會(huì)根據(jù)自己的意愿接管世界。如果這些反應(yīng)來(lái)自扮演觀察者角色的普通人，那么這些反應(yīng)就不會(huì)那么成問題。但是看到處于權(quán)力和權(quán)威位置的人——參與者——擁護(hù)這樣的想法令人擔(dān)憂。為什么？?jī)H僅因?yàn)槿斯ぶ悄軐?lái)人類尚未建立的最重要的能力和技術(shù)，而未能理解人工智能的本質(zhì)將導(dǎo)致我們?cè)诶盟峁┑囊磺蟹矫媛浜笥诮衅诩夹g(shù)，而且是長(zhǎng)期的。賭注高得無(wú)法描述。

超級(jí)戰(zhàn)爭(zhēng)

在這篇文章的前面，我將超級(jí)戰(zhàn)爭(zhēng)描述為一種自動(dòng)化的——可能是自主的——沖突。但是，要更深入地理解支撐超級(jí)戰(zhàn)爭(zhēng)的概念，需要接觸觀察-判斷-決策-行動(dòng) (OODA) 循環(huán)的概念。一個(gè)周期性的過(guò)程支配著戰(zhàn)爭(zhēng)領(lǐng)域的行動(dòng)，正如許多人最近指出的那樣，在商業(yè)、1工程、2和其他和平時(shí)期的追求中。

OODA 循環(huán)的想法從何而來(lái)？雖然歷史上各個(gè)領(lǐng)域的研究人員已經(jīng)闡明了認(rèn)知決策/行動(dòng)循環(huán)的概念，但軍事背景下的 OODA 循環(huán)的現(xiàn)代概念來(lái)自美國(guó)空軍上校約翰博伊德。博伊德上校以 OODA 循環(huán)和他在開發(fā) F-16 計(jì)劃中的關(guān)鍵作用而聞名。人們還記得他是一位著名的軍事戰(zhàn)略家，他的概念和理論貢獻(xiàn)，有些人會(huì)認(rèn)為，直接導(dǎo)致美國(guó)在第一次海灣戰(zhàn)爭(zhēng)中取得壓倒性勝利。承認(rèn)博伊德工作的影響，當(dāng)時(shí)的海軍陸戰(zhàn)隊(duì)指揮官，查爾斯·克魯拉克將軍在博伊德的悼詞中說(shuō)：“約翰·博伊德是[海灣戰(zhàn)爭(zhēng)]勝利的建筑師，就好像他指揮了一個(gè)戰(zhàn)斗機(jī)聯(lián)隊(duì)一樣或沙漠中的機(jī)動(dòng)師。在博伊德 的所有重大貢獻(xiàn)中，也許 OODA 循環(huán)的想法是最有效和最持久的。OODA 管理戰(zhàn)斗人員如何引導(dǎo)能量以擊敗敵方部隊(duì)。OODA 循環(huán)的每個(gè)階段本身就是一個(gè)循環(huán)；小的 OODA 循環(huán)蜷縮在較大的循環(huán)中。隨著 OODA 循環(huán)的進(jìn)行，信息流程會(huì)為決策流程提供信息，這些流程會(huì)過(guò)濾掉不相關(guān)的數(shù)據(jù)，并將輸出歸結(jié)為必要的和最高質(zhì)量的輸出。反過(guò)來(lái)，這些輸出成為另一個(gè)迷你 OODA 循環(huán)的輸入。從這個(gè)角度來(lái)看，戰(zhàn)爭(zhēng)的宏觀 OODA 循環(huán)是感知、決策和行動(dòng)過(guò)程的大規(guī)模并行集合；正是人工智能非常適合的任務(wù)類型，以機(jī)器擁有固有優(yōu)勢(shì)的規(guī)模運(yùn)行。

感知、決策和行動(dòng)中的人工智能

人工智能在這些感知、決策和行動(dòng)任務(wù)上的表現(xiàn)如何？以感知為例，在過(guò)去幾年中，機(jī)器及其托管的算法在這一領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。AI 系統(tǒng)現(xiàn)在可以在讀取胸部 X 光片方面擊敗斯坦福大學(xué)的放射科醫(yī)生，3比任何人類都更快地辨別和閱讀人類的筆跡，4并從對(duì)人類天文學(xué)家來(lái)說(shuō)難以解釋的模糊數(shù)據(jù)中大規(guī)模檢測(cè)太陽(yáng)系外行星。5人工智能感知游戲很難被擊敗，并且以人類無(wú)法理解的規(guī)模和速度運(yùn)行。

部署在太空、空中、陸地、海面和海底的數(shù)百萬(wàn)個(gè)傳感器的綜合效應(yīng)，所有這些都被路由到可擴(kuò)展的人工智能感知系統(tǒng)，這將是變革性的。我們開始看到軍事指揮官的感受。當(dāng)俄羅斯軍方以統(tǒng)一可視化方式對(duì) 80 架無(wú)人機(jī)同時(shí)飛越敘利亞戰(zhàn)場(chǎng)6進(jìn)行測(cè)試時(shí)，俄羅斯國(guó)防部長(zhǎng)謝爾蓋·紹伊古評(píng)論說(shuō)，這種體驗(yàn)就像一部“半神奇的電影”，“他們看到了所有目標(biāo)，看到了發(fā)射并跟蹤軌跡。” 當(dāng)然，這僅僅是開始。

決策呢？人工智能在該領(lǐng)域的表現(xiàn)如何？今天，規(guī)劃人員使用諸如“部隊(duì)相關(guān)性”(COF) 計(jì)算器等工具7根據(jù)計(jì)算出的藍(lán)軍部隊(duì)與紅軍部隊(duì)的能力來(lái)確定對(duì)抗的結(jié)果。他們使用這些計(jì)算和預(yù)測(cè)來(lái)做出后勤和戰(zhàn)略決策。如果將戰(zhàn)斗空間劃分為一個(gè)既限制空間又限制時(shí)間的網(wǎng)格，從某種意義上說(shuō)，每個(gè)單元格內(nèi)部唯一重要的 COF 計(jì)算是單元格本身的 COF 計(jì)算，而不是整個(gè)網(wǎng)格的 COF 計(jì)算。進(jìn)一步考慮這個(gè)想法，考慮到每個(gè)單元中存在資產(chǎn)，人們可以在時(shí)間限制的約束下計(jì)算它們的影響區(qū)域。顯然，與坦克相比，高超音速導(dǎo)彈的撞擊區(qū)域更大，時(shí)間限制更短。試圖解決這個(gè)問題的人工智能將使用傳感器來(lái)識(shí)別每個(gè)網(wǎng)格中存在的資產(chǎn)，計(jì)算給定時(shí)間范圍內(nèi)每個(gè)單元格的 COF 系數(shù)，然后尋求制定和優(yōu)化行動(dòng)計(jì)劃，以最小的自身部隊(duì)機(jī)動(dòng)最有效地對(duì)敵人造成最大的損耗。同時(shí)遭受的傷害最小。確定在最大限度地減少自身?yè)p失的同時(shí)可以造成多少傷害的代理是 COF 系數(shù)本身。你對(duì)敵人的優(yōu)勢(shì)越大，迅速獲勝的機(jī)會(huì)就越大。AI 還可以自己玩這種每個(gè)細(xì)胞的“COF”優(yōu)化游戲數(shù)百萬(wàn)次，以學(xué)習(xí)更好的計(jì)算 COF 系數(shù)的方法。

確定在最大限度地減少自身?yè)p失的同時(shí)可以造成多少傷害的代理是 COF 系數(shù)本身。你對(duì)敵人的優(yōu)勢(shì)越大，迅速獲勝的機(jī)會(huì)就越大。AI 還可以自己玩這種每個(gè)細(xì)胞的“COF”優(yōu)化游戲數(shù)百萬(wàn)次，以學(xué)習(xí)更好的計(jì)算 COF 系數(shù)的方法。確定在最大限度地減少自身?yè)p失的同時(shí)可以造成多少傷害的代理是 COF 系數(shù)本身。你對(duì)敵人的優(yōu)勢(shì)越大，迅速獲勝的機(jī)會(huì)就越大。AI 還可以自己玩這種每個(gè)細(xì)胞的“COF”優(yōu)化游戲數(shù)百萬(wàn)次，以學(xué)習(xí)更好的計(jì)算 COF 系數(shù)的方法。

這是戰(zhàn)略超級(jí)戰(zhàn)爭(zhēng)人工智能如何尋求優(yōu)勢(shì)的一個(gè)簡(jiǎn)單示例。還有其他的。關(guān)鍵是，人類指揮官甚至無(wú)法正確處理數(shù)千個(gè)快速變化的、每個(gè)單元的 COF 計(jì)算，更不用說(shuō)以運(yùn)行快速改進(jìn)算法的專用機(jī)器的速度對(duì)它們采取行動(dòng)了。

最后，讓我們開始行動(dòng)。2020 年，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局 (DARPA) 組織了一場(chǎng)格斗比賽8人類 F-16 飛行員和各種人工智能算法之間的關(guān)系，稱為“AlphaDogfight”。結(jié)果是一邊倒，人工智能以 5-1 獲勝。對(duì)于本次比賽有很多觀點(diǎn)，并提出了關(guān)于參與規(guī)則是否公平確定的問題。從我個(gè)人將 AI 應(yīng)用于自動(dòng)駕駛應(yīng)用程序的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，我知道：AI 最終會(huì)獲勝。2017 年，我創(chuàng)立的人工智能公司 SparkCognition 致力于開發(fā)技術(shù)來(lái)識(shí)別自動(dòng)起飛拒絕的條件。使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，我們開發(fā)的人工智能在決策的及時(shí)性和決策的準(zhǔn)確性方面都超過(guò)了人類的表現(xiàn)。第二年，我們研究了多艦防御防空（DCA）場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)人工智能再次表現(xiàn)出色。隨著時(shí)間的推移，人工智能將獲勝。有人在做相反的賭注嗎？如果不是，為什么我們不加快步伐擁抱不可避免的事情呢？

分布式人工智能與高度自治的軍事系統(tǒng)的融合有可能引發(fā)一種前所未有的閃電般的沖突。上面討論的我與艾倫將軍合作工作的基本發(fā)現(xiàn)表明，如果人工智能積極地應(yīng)用于 OODA 循環(huán)的每個(gè)元素，本質(zhì)上，OODA 循環(huán)可能會(huì)自行崩潰。人工智能系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的同時(shí)協(xié)調(diào)力量，并以優(yōu)化的方式應(yīng)用力量。因此，在人工智能的控制下，一支小型、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)的部隊(duì)（例如無(wú)人機(jī)）總能在關(guān)鍵點(diǎn)上以機(jī)動(dòng)方式勝過(guò)一支規(guī)模更大的常規(guī)部隊(duì)。因此，在 AI 控制下的平臺(tái)效果將成倍增加，

那么，人工智能在感知、決策和行動(dòng)任務(wù)中占據(jù)主導(dǎo)地位的更大影響是什么？當(dāng) OODA 循環(huán)崩潰時(shí)會(huì)發(fā)生什么？讓我們檢查一些含義。

地區(qū)大國(guó)和“人工智能小沖突”

以前的工作表明，人工智能將顯著增加民族國(guó)家和非國(guó)家行為者可用的行動(dòng)范圍。較小規(guī)模的自主操作具有可否認(rèn)性的內(nèi)在品質(zhì)，因?yàn)闆]有人可以捕獲或詢問。人工智能不僅可以控制傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)動(dòng)作，還可以控制網(wǎng)絡(luò)操作。人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用是巨大的，范圍從網(wǎng)絡(luò)武器的自動(dòng)開發(fā)到對(duì)敵方目標(biāo)的連續(xù)智能掃描，再到識(shí)別利用路徑，再到自主進(jìn)行大規(guī)模、分布式網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)。

超級(jí)戰(zhàn)爭(zhēng)類型沖突的爆發(fā)將對(duì)我們目前幾乎所有的軍事計(jì)劃以及這些計(jì)劃所依據(jù)的計(jì)算產(chǎn)生重大影響。當(dāng)自主系統(tǒng)被廣泛部署時(shí)，人力可持續(xù)的最有效的齒尾比似乎微不足道。必須質(zhì)疑培訓(xùn)將始終使支配地位的想法。平臺(tái)與平臺(tái)比較已經(jīng)過(guò)時(shí)的概念將完全消失。

《超級(jí)戰(zhàn)爭(zhēng)：人工智能世紀(jì)的沖突與競(jìng)爭(zhēng)》中描述的大多數(shù)場(chǎng)景已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。在一個(gè)概念性的小插曲中，我們概述了如何使用自主無(wú)人機(jī)攻擊石油設(shè)施。兩年后，這實(shí)際上發(fā)生在阿布蓋格的沙特石油設(shè)施上。我們還強(qiáng)調(diào)了現(xiàn)有的傳統(tǒng)飛機(jī)將如何被用作自主無(wú)人機(jī)。中國(guó)人用他們的 J-6 和 J-7 飛機(jī)就是這樣做的。將 AI 集成到當(dāng)前系統(tǒng)中提供了以低成本構(gòu)建強(qiáng)大能力的機(jī)會(huì)，并為希望應(yīng)對(duì)這些威脅的規(guī)劃人員帶來(lái)了重大的復(fù)雜性。

當(dāng)動(dòng)能或網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可以遠(yuǎn)距離、高精度且無(wú)需人工參與時(shí)，國(guó)家和團(tuán)體使用這些能力的可能性就會(huì)增加。當(dāng)自主系統(tǒng)開始削弱支持訓(xùn)練的人類優(yōu)勢(shì)時(shí)，這種行為的效力就會(huì)被放大。

世界其他地方的秘密：未來(lái)是自治的

每天都有軍事技術(shù)發(fā)展的新公告。其中大部分都沒有發(fā)生在美國(guó)。僅考慮以下來(lái)自世界各地的最新消息：

巴基斯坦、印度、以色列、韓國(guó)、巴西和其他地方也有大量工作正在進(jìn)行。這份清單真的不勝枚舉。在近鄰之間的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)再次占據(jù)主導(dǎo)地位的世界中，軍事創(chuàng)新的步伐正在飛速發(fā)展。

盡管這些發(fā)展的數(shù)量和速度令人印象深刻，但上述列表中的任何內(nèi)容都不應(yīng)真正令人驚訝。多年來(lái)，約翰·艾倫將軍、前國(guó)防部副部長(zhǎng)羅伯特·沃克和其他人一直在指出自主技術(shù)、廉價(jià)傳感器和快速傳播的技術(shù)知識(shí)結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生強(qiáng)大而廉價(jià)的能力的潛力。

成本是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

全球各國(guó)都在利用低成本創(chuàng)新框架，將開源軟件和系統(tǒng)與廉價(jià)的商業(yè)級(jí)電子產(chǎn)品、國(guó)內(nèi)軟件實(shí)力以及使用通常被稱為“敏捷”的方法進(jìn)行試驗(yàn)和快速迭代的意愿相結(jié)合。這不僅可以降低開發(fā)成本，還可以加快創(chuàng)新速度。

相比之下，在美國(guó)，我們?cè)跇O其昂貴的平臺(tái)上花費(fèi)大量資金，這些平臺(tái)在維護(hù)成本高昂時(shí)運(yùn)行良好，并且在我們已投入數(shù)百萬(wàn)美元額外培訓(xùn)的人類駕駛或控制時(shí)運(yùn)行良好時(shí)間。這是最好的策略嗎？還是我們對(duì)自己做的事情，就像我們?cè)?1960 年代和 1970 年代對(duì)蘇聯(lián)所做的那樣……鼓勵(lì)軍費(fèi)開支讓更廣泛的經(jīng)濟(jì)被遺忘？

我們的對(duì)手將越來(lái)越多地使用廉價(jià)技術(shù)，這些技術(shù)易于生產(chǎn)，可大量使用，即使在不需要訓(xùn)練有素的人工操作員的情況下，它們也能繼續(xù)交付成果。

雖然美國(guó)是地球上最富有的國(guó)家，但即使是世界頂級(jí)軍事力量，也無(wú)法維持單位能力成本的巨大差距。如果我們繼續(xù)為新興的顛覆性技術(shù)提供口頭服務(wù)，同時(shí)對(duì)遺留平臺(tái)進(jìn)行真正的重大投資，我們將走在一條危險(xiǎn)的道路上。僅僅談?wù)摷夹g(shù)顛覆是不夠的，我們必須真正顛覆我們的資金和支出模式。

讓我們將每能力成本鏡頭應(yīng)用到我們傳統(tǒng)上一直是我們部隊(duì)的力量倍增器和差異化器的幾個(gè)高端平臺(tái)。美國(guó)的攻擊直升機(jī)是世界上最強(qiáng)大的。但最近的出口訂單顯示，現(xiàn)在每架飛機(jī)的成本在 100-1.25 億美元之間。15雖然能力因平臺(tái)而異，但總的來(lái)說(shuō)，這些直升機(jī)可攜帶 8 至 16 枚反坦克導(dǎo)彈 (ATGM)，巡航時(shí)間約為 2.5 小時(shí)，機(jī)上可搭載兩名飛行員。相比之下，目前在利比亞和納戈?duì)栔Z-卡拉巴赫使用的 Bayraktar TB2 的停留時(shí)間為 24 小時(shí)，攜帶 2 個(gè) ATGM，需要零機(jī)載飛行員，成本約為 200 萬(wàn)美元16. 很明顯，裝甲車很容易受到這些無(wú)人機(jī)的攻擊，就像攻擊直升機(jī)一樣。但是我們是否考慮過(guò)如何將這些無(wú)人機(jī)成群使用，以替代昂貴的攻擊直升機(jī)？一架運(yùn)輸機(jī)可以運(yùn)送多少個(gè) TB2？有多少架常規(guī)攻擊直升機(jī)？與遠(yuǎn)程操作員補(bǔ)充的自主系統(tǒng)相比，機(jī)載飛行員需要多少培訓(xùn)？一種新的、分布式殺傷力替代攻擊直升機(jī)的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)不止明顯的低成本。

將戰(zhàn)術(shù)無(wú)人機(jī)視為必然會(huì)激增的相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)可能會(huì)很誘人。當(dāng)然，我同意這兩點(diǎn)；許多都是簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，而且它們確實(shí)已經(jīng)激增。然而，現(xiàn)在一些國(guó)家正在開發(fā)的無(wú)人機(jī)不一定只是戰(zhàn)術(shù)或低端的。復(fù)雜的高端功能也在激增。人工智能正被應(yīng)用于其他互補(bǔ)領(lǐng)域，例如干擾，以創(chuàng)建可以由無(wú)人機(jī)投入行動(dòng)的認(rèn)知電子戰(zhàn)（電子戰(zhàn)）吊艙。

這不僅僅是關(guān)于無(wú)人機(jī)本身，而是它們?cè)趯?shí)際沖突地區(qū)的使用也需要整個(gè)作戰(zhàn)概念的重大轉(zhuǎn)變。例如，據(jù)推測(cè)，阿塞拜疆上空的 TB2 無(wú)人機(jī)由土耳其控制，更大的阿金奇無(wú)人機(jī)充當(dāng)中繼。由數(shù)百英里外的飛行員控制的可消耗、長(zhǎng)航時(shí)平臺(tái)，大規(guī)模交付 ATGM，對(duì)抗同等力量……這種作戰(zhàn)概念以前從未被采用過(guò)。但甚至更新的就業(yè)方式即將到來(lái)。

土耳其航空航天公司和 Bayraktar 正在與 Aselsan 合作，將 Koral 電子戰(zhàn)系統(tǒng)整合到他們的無(wú)人機(jī)中。在研究了俄羅斯的 Uran-9 UGV 在敘利亞的表現(xiàn)并確定了差距后，俄羅斯的 Uran-9 無(wú)人搬運(yùn)車得到了改進(jìn)。中國(guó)無(wú)人機(jī)的發(fā)展正在以如此顯著的速度發(fā)展，以至于很難在一本短于書本的作品中捕捉到它們。傳感器、控制系統(tǒng)、車輛和行動(dòng)都在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展，這意味著復(fù)雜的多系統(tǒng)威脅以令人驚訝的方式使用。

邁克爾·派克，在《國(guó)家利益》中寫作暗示“土耳其可能贏得了激光武器競(jìng)賽”，因?yàn)樗诶葋啿渴鹆四軌驌袈渲袊?guó)翼龍無(wú)人機(jī)的激光武器系統(tǒng)。他繼續(xù)引用陸軍認(rèn)可的亞歷山大·蒂莫欣（Alexander Timokhin）的話；“整個(gè)故事的有趣之處在于，激光主題的新手基本上占據(jù)了激光行業(yè)的‘大佬’，如俄羅斯和美國(guó)，甚至都不想攀登的利基市場(chǎng)。”事實(shí)上，被割讓的空間將被占用。世界幾個(gè)主要國(guó)家之間的技術(shù)差距不再那么不可逾越，以至于可以自滿。而且成本很重要！為什么土耳其擁有 220 億美元的國(guó)防預(yù)算，能夠在空對(duì)空導(dǎo)彈、激光、電子戰(zhàn)、無(wú)人機(jī)和許多其他領(lǐng)域推動(dòng)如此多的創(chuàng)新，而在美國(guó)我們的美元似乎并沒有走得那么遠(yuǎn)。

成本也是一個(gè)關(guān)鍵特征！在軟件是最致命武器的時(shí)代，需要重新考慮大型、昂貴、發(fā)展緩慢、構(gòu)建緩慢和維護(hù)復(fù)雜的平臺(tái)。一種在幾個(gè)月而不是幾年內(nèi)呈指數(shù)增長(zhǎng)的能力。您無(wú)法以足夠快的速度彎曲新金屬以跟上。真正重要的是軟件和金屬之間的關(guān)系。在此背景下，耗資 350 億美元的航母打擊群在廉價(jià)的 DF-21D 導(dǎo)彈和下一代人工智能巡航導(dǎo)彈時(shí)代如何演變？坦克呢？美國(guó)特種作戰(zhàn)司令部（USSOCOM）前指揮官托尼“T2”托馬斯將軍最近與我討論了這一點(diǎn)，并想知道納卡戰(zhàn)爭(zhēng)是否將我們指向了坦克平臺(tái)的盡頭。托馬斯將軍也在推特上公開發(fā)表了他對(duì)這個(gè)話題的看法；“真正的爭(zhēng)論是集中裝甲在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中的作用（海軍陸戰(zhàn)隊(duì)放棄坦克是有原因的）。”

有進(jìn)步和改善的跡象。當(dāng)然，美國(guó)并沒有完全坐以待斃?？哲娦紝?duì)第六代平臺(tái)進(jìn)行首次測(cè)試令人鼓舞，特別是因?yàn)樗拈_發(fā)速度如此之快。同樣令人鼓舞的是波音公司、通用原子公司和奎托斯公司為忠誠(chéng)僚機(jī)無(wú)人機(jī)開發(fā)的三款“SkyBorg”原型機(jī)。但考慮到歷史，人們想知道新系統(tǒng)在部署時(shí)會(huì)有多昂貴。未來(lái)的項(xiàng)目能否避免 F-35 項(xiàng)目遇到的問題類型？一個(gè)價(jià)值 1.2 億美元的第五代隱形平臺(tái)，用于對(duì)抗近乎對(duì)等的威脅，但僅用于在非隱形、外部安裝的彈藥在無(wú)競(jìng)爭(zhēng)空域執(zhí)行任務(wù)的憤怒中。這些任務(wù)不是更適合 40 歲的 F-16 或 A-10 嗎？進(jìn)一步考慮我們的 B1 的案例，它是一種極其復(fù)雜的飛機(jī)，專為低空、高速穿透高度防御的空域而設(shè)計(jì)。為了找到一些用途，它們最終被用來(lái)在阿富汗投放常規(guī)炸彈，用高端平臺(tái)做平凡的低端工作。

現(xiàn)在是我們超越平臺(tái)并專注于使命的時(shí)候了。如果我們繼續(xù)以 44,000 美元/小時(shí)的飛行成本購(gòu)買 1.2 億美元的噴氣式飛機(jī)，以便將它們用于更適合 200 萬(wàn)美元/小時(shí)的無(wú)人機(jī)的任務(wù)，我們最終會(huì)發(fā)現(xiàn)我們似乎正在尋找的財(cái)務(wù)遺忘。我們不需要一直都是高端的。使用我們現(xiàn)有的高端平臺(tái)，還有比前線炸彈卡車更具想象力的方式。

用于感知、網(wǎng)絡(luò)和空間的人工智能

雖然人工智能將在增強(qiáng)傳統(tǒng)平臺(tái)方面發(fā)揮巨大作用，但它還將扮演四個(gè)額外的角色。首先，它具有使計(jì)劃和戰(zhàn)略自動(dòng)化的潛力。其次，它可以通過(guò)比以往更有效地融合和解釋信號(hào)來(lái)徹底改變傳感器技術(shù)。第三，它在天基系統(tǒng)中發(fā)揮著巨大的作用；特別是圍繞信息融合以對(duì)抗高超音速。第四，它可以實(shí)現(xiàn)下一代網(wǎng)絡(luò)和信息戰(zhàn)能力。

想象一個(gè)潛艇無(wú)法有效隱藏的海洋，否定了三合會(huì)的一條腿。想象一下，中等強(qiáng)國(guó)部署了更有能力的部隊(duì)，因?yàn)殡m然他們?nèi)狈⑷祟愶w行員訓(xùn)練到美國(guó)空軍水平的資源，但他們有能力部署人工智能平臺(tái)所需的設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí)。想象一下由人工智能設(shè)計(jì)并由人工智能大規(guī)模執(zhí)行的網(wǎng)絡(luò)攻擊。想象一下由人工智能系統(tǒng)運(yùn)行的長(zhǎng)期運(yùn)行的全自動(dòng)信息戰(zhàn)和間諜程序。如果人工智能在民族國(guó)家競(jìng)賽中被創(chuàng)造性地應(yīng)用，它就有可能產(chǎn)生重大、持久的影響并帶來(lái)改變游戲規(guī)則的優(yōu)勢(shì)。

軟件：終極武器

軟件、人工智能、自治——這些是終極武器。這些技術(shù)是數(shù)百架舊式 Mig-19 和 Mig-21 戰(zhàn)斗機(jī)之間的區(qū)別，它們位于廢品場(chǎng)，它們轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鞯?、可機(jī)動(dòng)的、所謂的“可消耗的”或消耗性的超音速無(wú)人機(jī)，這些無(wú)人機(jī)是由豐富的機(jī)身建造的，配備集群協(xié)調(diào)和在有爭(zhēng)議的空域作戰(zhàn)的能力。將有效性和能力歸因于單個(gè)系統(tǒng)和平臺(tái)的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。現(xiàn)在，一切都與資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、它們?nèi)绾瓮ㄐ拧⑺鼈內(nèi)绾螞Q定采取行動(dòng)以及它們?nèi)绾斡行У貙?duì)抗與它們對(duì)立的系統(tǒng)有關(guān)。單個(gè)航空母艦或戰(zhàn)略轟炸機(jī)中隊(duì)不再像以前那樣具有獨(dú)立意義。

在新興環(huán)境中，聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知戰(zhàn)爭(zhēng)系統(tǒng)將相互交戰(zhàn)。它們將主要由軟件組成，但也包括傳統(tǒng)武器平臺(tái)、人類和能夠自主決策和行動(dòng)的新資產(chǎn)。只有通過(guò)能夠融合大量數(shù)據(jù)并自動(dòng)解釋它們以識(shí)別和模擬由此產(chǎn)生的復(fù)雜概率網(wǎng)絡(luò)的智能系統(tǒng)，才能清楚地了解它們跨時(shí)空運(yùn)行的環(huán)境圖景。哪些行動(dòng)可能會(huì)成功？有多大的信心？對(duì)手最有可能采取的反擊行動(dòng)是什么？認(rèn)知系統(tǒng)對(duì)自主協(xié)調(diào)資產(chǎn)的大規(guī)模聯(lián)合應(yīng)用將不同于以往任何事情。正是這種快速發(fā)展的新范式，從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略的各個(gè)層面都由人工智能提供支持，這需要我們的關(guān)注。我們必須不再關(guān)注單個(gè)平臺(tái)或獨(dú)立資產(chǎn)，而是關(guān)注運(yùn)行自主“戰(zhàn)爭(zhēng)互聯(lián)網(wǎng)”的認(rèn)知系統(tǒng)。

將智能和自主的“樂高積木”集成到傳統(tǒng)平臺(tái)中會(huì)導(dǎo)致非常規(guī)升級(jí)。中國(guó)制造的具有自主權(quán)的J-6戰(zhàn)斗機(jī)不僅僅是 1950 年代的注銷，它成為一個(gè)具有新潛力、減少后勤依賴和增強(qiáng)功效的系統(tǒng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了引擎或雷達(dá)的升級(jí)。從廣義上講，使用人工智能振興和改造傳統(tǒng)平臺(tái)的后果將難以忽視。

為自動(dòng)化、軟件驅(qū)動(dòng)的未來(lái)做準(zhǔn)備

盡管全球價(jià)值從物理到數(shù)字的轉(zhuǎn)變發(fā)生了變化，并且人工智能具有巨大的潛在潛力，但美國(guó)國(guó)防部在理解、獲取或部署軟件能力方面歷來(lái)并非處于最佳狀態(tài)。硬件平臺(tái)對(duì)我們的采購(gòu)專業(yè)人員來(lái)說(shuō)更加自然。我們可以希望改變想法和觀點(diǎn)，但如果沒有這樣的話，為了讓人工智能在短期內(nèi)對(duì)他們有意義，我們必須在構(gòu)建新平臺(tái)的同時(shí)重新發(fā)明、增強(qiáng)和重新構(gòu)想現(xiàn)有平臺(tái)。只有這樣，我們才能以具有成本效益的方式滿足需求并創(chuàng)造重要的新能力，從而為更大的未來(lái)潛力打開大門。關(guān)于人工智能潛力的簡(jiǎn)報(bào)會(huì)，或在五角大樓范圍內(nèi)分發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)入門書不會(huì)導(dǎo)致關(guān)鍵采用；將人工智能集成到平臺(tái)中所帶來(lái)的性能提升將是眾所周知的證據(jù)，那就是吃布丁。

我們犯了一個(gè)錯(cuò)誤，那就是適應(yīng)得太慢，沒有足夠好地預(yù)測(cè)下一場(chǎng)沖突而無(wú)法做好準(zhǔn)備。也許我們的一些盟友也犯了同樣的錯(cuò)誤。事實(shí)上，歐洲外交關(guān)系委員會(huì) (ECFR) 的一份報(bào)告得出的結(jié)論是，“先進(jìn)的歐洲軍隊(duì)將在阿塞拜疆當(dāng)前以無(wú)人機(jī)系統(tǒng)為主導(dǎo)的戰(zhàn)略中表現(xiàn)不佳。” 17事實(shí)是，我們對(duì)自己的準(zhǔn)備質(zhì)量形成了一種夸大的看法，因?yàn)樵谶^(guò)去的 40 年中，我們不必面對(duì)能夠?qū)⑽覀兊氖韬鲎兂刹豢稍彽淖镞^(guò)的對(duì)手。未來(lái)可能不會(huì)那么美好。

為了在這個(gè)指數(shù)技術(shù)的新時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)，美國(guó)軍方和我們的情報(bào)機(jī)構(gòu)需要全力投入由人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字和物理系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)充滿了綜合認(rèn)知，可以對(duì)我們武裝部隊(duì)的每個(gè)部門和我們的政府組織產(chǎn)生有意義的影響。大力推動(dòng)此類系統(tǒng)的開發(fā)將為政府真正采用全譜人工智能奠定基礎(chǔ)。但要使這一切成為現(xiàn)實(shí)，國(guó)防部長(zhǎng)期持有的觀點(diǎn)和流程必須改變。為了扭轉(zhuǎn)局面，我們至少需要：

如果我們要保持競(jìng)爭(zhēng)力，就必須采取積極的、快速的努力，將人工智能納入現(xiàn)有和新平臺(tái)。在超級(jí)戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代，我們擁抱商業(yè)創(chuàng)新的意愿、承認(rèn)我們生活在后平臺(tái)時(shí)代的果斷，以及最重要的是，我們實(shí)施新投資的速度，將是通向勝利的屬性。棱鏡

摘錄

1人工智能和戰(zhàn)斗機(jī)飛行員與電子商務(wù)有什么關(guān)系？Sentient 的 Antoine Blondeau 解釋 | 通用電氣新聞。

2偉大的工程經(jīng)理如何識(shí)別和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)——OODA 循環(huán)模型——Waydev。

3 https://hitconsultant.net/2019/08/22/ai-tech-beats-radiologists-in-stanford-chest-x-ray-diagnostic-competition/。

4 https://www.labroots.com/trending/technology/8347/ai-reads-handwriting。

5 https://news.sky.com/story/ai-algorithm-identifies-50-new-planets-from-old-nasa-data-12057528。

6 http://newsreadonline.com/russia-in-syria-simultaneously-launched-up-to-80-drones/。

7 揭秘部隊(duì)計(jì)算器 (army.mil) 的相關(guān)性。

8次 AlphaDogfight 試驗(yàn)為最終賽事虛擬化 (darpa.mil)。

9俄羅斯在攻擊直升機(jī)、戰(zhàn)斗部隊(duì)（defenseworld.net）上押注迷你無(wú)人機(jī)。

10軍事手表雜志。

11中國(guó)的 Autoflight 對(duì)其最新的遠(yuǎn)程 eVTOL (newatlas.com) 進(jìn)行了鴨式改造。

12伊朗在“偉大的先知 14”演習(xí)中展示了 Shahed 181 和 191 無(wú)人機(jī) - 航空學(xué)家。

13伊朗新聞評(píng)論：革命衛(wèi)隊(duì)為快艇配備自殺式無(wú)人機(jī) | 中東之眼。

14烏克蘭與土耳其組建合資企業(yè)，生產(chǎn) 48 架 Bayraktar TB2 無(wú)人機(jī) (thedefensepost.com)。

15架阿帕奇攻擊直升機(jī)和武器：9.3 億美元的標(biāo)價(jià)不真實(shí)（nationalheraldindia.com）。

土耳其成功的無(wú)人機(jī)計(jì)劃后，16家英國(guó)瞄準(zhǔn)更便宜的武裝無(wú)人機(jī) IRIA 新聞 (ir-ia.com)。

17空軍月刊，2021 年 1 月。

作者：阿米爾·侯賽因

阿米爾·侯賽因是德克薩斯州奧斯汀的一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、發(fā)明家、技術(shù)專家和作家。他是屢獲殊榮的人工智能公司 SparkCognition 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，也是波音和 SparkCognition 合資企業(yè) SkyGrid 的創(chuàng)始首席執(zhí)行官。