【ZiDongHua 之駕駛自動(dòng)化收錄關(guān)鍵詞：自動(dòng)駕駛 傳感器 大數(shù)據(jù)】
　　
　　《中國自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)與數(shù)據(jù)合規(guī)市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜（2024）》
　　
　　智能駕駛已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，僅依賴于硬件的升級(jí)或軟件的優(yōu)化已無法滿足高階智駕的發(fā)展需求。
 
　　
　　日前，泰伯智庫正式發(fā)布《中國自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)與數(shù)據(jù)合規(guī)市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜（2024）》。通過產(chǎn)業(yè)洞察和研究，泰伯智庫研究團(tuán)隊(duì)從基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)層、平臺(tái)/模型層及應(yīng)用層，繪制了最新版自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)與數(shù)據(jù)合規(guī)市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，勾畫產(chǎn)業(yè)格局。
　　
　　01
　　
　　核心觀點(diǎn)
　　
　　觀點(diǎn)一：“大模型+大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式成為智能駕駛技術(shù)進(jìn)化的關(guān)鍵。
　　
　　目前進(jìn)入市場(chǎng)的自動(dòng)駕駛都經(jīng)歷了傳感器、算法、算力的進(jìn)化，需要做大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注、行為預(yù)警、道路點(diǎn)位等工作。但這些只是智能化的冰山一角，或者說，是自動(dòng)駕駛的“上半場(chǎng)”。隨著L2級(jí)輔助駕駛功能在新車滲透率超過30%，人們對(duì)智能駕駛提出了更高的要求，會(huì)逐漸開始關(guān)注冰山下的部分。
　　
　　但是，隨著智能駕駛系統(tǒng)不斷升級(jí)，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長。除了數(shù)據(jù)處理成本、研發(fā)成本較高等問題外，數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私和安全問題，如何合規(guī)地獲取數(shù)據(jù)，如何有效利用數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競(jìng)爭力，還面臨諸多挑戰(zhàn)。
　　
　　觀點(diǎn)二：智能駕駛已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，僅依賴于硬件的升級(jí)或軟件的優(yōu)化已無法滿足高階智駕的發(fā)展需求。
　　
　　隨著智能駕駛系統(tǒng)不斷升級(jí)，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長。AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)閉環(huán)正在重新定義汽車的開發(fā)流程，采取大數(shù)據(jù)大模型的模式化解長尾難題、打造高效率低成本的數(shù)據(jù)獲取體系，是開啟智能駕駛下半場(chǎng)量產(chǎn)快速迭代的關(guān)鍵所在。
　　
　　02
　　
　　行動(dòng)建議
　　
　　建議一：提高模型的泛化能力。
　　
　　當(dāng)前，高等級(jí)的輔助駕駛正在從高速向城市進(jìn)軍。受城市場(chǎng)景的復(fù)雜度、城市路況差異等影響，很多自動(dòng)駕駛Tier1以及車企對(duì)場(chǎng)景打通的訴求很強(qiáng)烈——即車輛的輔助駕駛系統(tǒng)可妥善應(yīng)對(duì)各主流城市的各種路況。因此，要實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景打通的目標(biāo)，就要盡可能地把各種各樣的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)都采集到，大幅提高模型的泛化能力；而只有基于大規(guī)模真實(shí)人駕數(shù)據(jù)的乘用車輔助駕駛才有能力積累到足夠規(guī)模和足夠多樣的數(shù)據(jù)。
　　
　　建議二：企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)治理做為數(shù)據(jù)安全治理方面的專項(xiàng)合規(guī)規(guī)劃，應(yīng)同時(shí)考慮開發(fā)數(shù)據(jù)流通價(jià)值與保障數(shù)據(jù)安全兩方面的需要。
　　
　　通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)分層防護(hù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全壽命周期安全防護(hù)，技術(shù)賦能等方式對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)安全遵守義務(wù)與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，增強(qiáng)對(duì)企業(yè)內(nèi)外偶聯(lián)性與復(fù)雜性數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境抵御能力，實(shí)現(xiàn)商業(yè)效益和數(shù)據(jù)安全的動(dòng)態(tài)平衡。
　　
　　以下是泰伯智庫《中國自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)與數(shù)據(jù)合規(guī)市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜（2024）》具體內(nèi)容：（請(qǐng)將手機(jī)橫屏瀏覽）