【ZiDongHua 之“智能自動化”收錄關(guān)鍵詞：中國社會科學(xué)院 人工智能 高質(zhì)量發(fā)展 】

　　

　　中國社會科學(xué)院學(xué)部委員蔡昉：為實施“人工智能+”創(chuàng)建良好制度環(huán)境

 

　　

　　在人工智能全球迅猛發(fā)展的浪潮中，我國不僅居于技術(shù)發(fā)展最前沿的位置，更具有對這一顛覆性技術(shù)的迫切需求、廣闊的應(yīng)用場景和超大規(guī)模的市場空間。與以往技術(shù)變革不同，人工智能系統(tǒng)和模型不斷推陳出新，通用人工智能也被預(yù)期很快實現(xiàn)，智能體可以自主執(zhí)行幾乎所有的人類任務(wù)。在這種背景下，我國既要始終堅守創(chuàng)新前沿，更要突出應(yīng)用導(dǎo)向。國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，以促進人工智能與科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費提質(zhì)、民生福祉、治理能力、全球合作等六大重點領(lǐng)域的廣泛深度融合為重點，旨在發(fā)揮我國獨特優(yōu)勢，賦能高質(zhì)量發(fā)展，是一項及時且重大的部署。

　　

　　從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的中國經(jīng)濟，既越來越接近現(xiàn)代化的宏偉目標(biāo)，也時時遇到“行百里者半九十”的難點，是一個充滿發(fā)展中問題和成長中煩惱的過程。人工智能的強大賦能功能，可以大幅度增強破解現(xiàn)代化發(fā)展難題的能力。如何抓住人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合的發(fā)展機遇，應(yīng)對前所未有的風(fēng)險挑戰(zhàn)，需要在實施“人工智能+”行動中把握正確技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用方向，形成一個確保智能向善的良好制度環(huán)境。

　　

　　為實現(xiàn)合理經(jīng)濟增長提供新動能

　　

　　隨著我國人口進入負(fù)增長和中度老齡化階段，傳統(tǒng)人口紅利加快消失，潛在增長率趨于下降，以出口和投資拉動為特征的傳統(tǒng)需求結(jié)構(gòu)難以支撐合意的經(jīng)濟增長速度。這些挑戰(zhàn)增強了我國經(jīng)濟實現(xiàn)從高速增長到高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的緊迫性，必須打破高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵制約，保持經(jīng)濟在合理合意區(qū)間增長，分別從供給側(cè)和需求側(cè)開啟新動能。人工智能與科技、經(jīng)濟、社會和治理等重點領(lǐng)域的深度融合，都將有助于新動能的產(chǎn)生。

　　

　　從供給側(cè)來看，在要素投入驅(qū)動傳統(tǒng)動能趨于減弱的條件下，以技術(shù)創(chuàng)新和資源重新配置為源泉，全要素生產(chǎn)率的提高日益成為增長新動能。人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合，可以在不增加要素投入的情況下，加快科技新成果的產(chǎn)生和應(yīng)用，提高要素的質(zhì)量，改善要素配置的效率，持續(xù)提高全要素生產(chǎn)率。人工智能在提高生產(chǎn)率方面，具有強大的能力和無盡的潛力，支撐和提高潛在增長率。以當(dāng)前居于主流的大語言模型為例，基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)和推理能力，人工智能模型的應(yīng)用能夠以極大的幅度，加快各科技領(lǐng)域的試錯、篩選和擇優(yōu)過程，更有效配置和使用資源要素，培養(yǎng)更多、更高質(zhì)量的人力資源。

　　

　　從需求側(cè)來看，在加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、構(gòu)建新發(fā)展格局的條件下，居民消費對于形成強大內(nèi)需，支撐經(jīng)濟增長需求拉力的意義日益顯著。人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合，可引導(dǎo)大規(guī)模的智能設(shè)施投資需求。通過把生產(chǎn)率的提高轉(zhuǎn)化為居民可支配收入的增長，同時促進收入更均等分配，城鄉(xiāng)居民消費能力和消費意愿將得到顯著提高。人工智能既可以通過效率優(yōu)勢創(chuàng)新產(chǎn)品功能和服務(wù)方式，消除現(xiàn)存的消費缺口，也可以通過拓展產(chǎn)品和服務(wù)的消費范圍促進消費升級。例如，人工智能利用技術(shù)、效率和共享性優(yōu)勢，降低生育、養(yǎng)育、教育成本，以及努力做到老有所養(yǎng)、老有所為、老有所樂，都可以成為與產(chǎn)業(yè)融合的重要領(lǐng)域。

　　

　　人工智能催化和賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，需要以必要的改革為前提，形成與這種嶄新生產(chǎn)力形態(tài)相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系。人工智能的健康發(fā)展，也有賴于在新發(fā)展理念引領(lǐng)下進行的體制機制創(chuàng)新。經(jīng)營主體之間在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用上的均衡性，既決定生產(chǎn)率提高的程度，也關(guān)乎生產(chǎn)率能否得到合理分享。人工智能健康發(fā)展的關(guān)鍵，一是把技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)率的提高，二是更高生產(chǎn)率得到充分均等的分享。與之相對應(yīng)，一方面，著眼于創(chuàng)造要素充分流動和企業(yè)自由進退的市場環(huán)境，形成創(chuàng)新的優(yōu)勝劣汰機制；另一方面，在城鄉(xiāng)間、區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)間構(gòu)造均衡發(fā)展、均等分享的格局，實現(xiàn)人工智能向善目標(biāo)。

　　

　　技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的民生目標(biāo)

　　

　　智能向善這個理念通常體現(xiàn)在目標(biāo)和手段兩個維度，衍生出亟待探討的理論和實踐問題。一方面，智能向善的目標(biāo)包容多個層次，在最終極的層次上，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，應(yīng)該服務(wù)于更好造福人類這個目標(biāo)；在一個更緊迫、作為起點意義的層次上，人工智能應(yīng)該優(yōu)先應(yīng)用于改善民生、提高福祉。另一方面，智能向善的手段涉及當(dāng)事人之間激勵相容的問題，即如何讓人工智能模型、系統(tǒng)、平臺和代理的應(yīng)用，能夠像解決市場成本收益問題一樣，破解公共政策制定和公共品供給中的外部性難題。

　　

　　首先，應(yīng)對結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。我國勞動力市場的主要矛盾性質(zhì)已經(jīng)從總量性轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性，人力資源的數(shù)量和素質(zhì)都面臨匹配困難，表現(xiàn)為區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)間和崗位間存在錯配的現(xiàn)象。這種就業(yè)矛盾涉及各種勞動力市場參與群體，分別表現(xiàn)為青年就業(yè)群體遭遇高失業(yè)率，大齡勞動者過早退出就業(yè)市場，新就業(yè)形態(tài)和靈活就業(yè)群體權(quán)益保障不足，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力流動性降低、流動范圍縮小。上述種種表現(xiàn)，既阻礙勞動生產(chǎn)率的提高，也抑制就業(yè)質(zhì)量的改善。人工智能的廣泛應(yīng)用可能產(chǎn)生雙重效應(yīng)，孰強孰弱取決于規(guī)制、激勵和引導(dǎo)。一方面，新技術(shù)的應(yīng)用既創(chuàng)造新崗位也破壞舊崗位，崗位創(chuàng)造往往少于和滯后于崗位破壞，根源也恰恰在于技能的供需不匹配。這就是說，人工智能應(yīng)用會加劇結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾；另一方面，人工智能蘊含著破解就業(yè)難題的強大能力。例如，人工智能賦能人機協(xié)作，就會引導(dǎo)技術(shù)增強勞動者能力，避免勞動者崗位被替代。此外，只要讓技術(shù)使用者具有像解決市場交易中支付問題那樣的動機，新就業(yè)形態(tài)勞動者的社會保障和權(quán)益保護問題也不難攻克。

　　

　　其次，顯著縮小各類收入差距。在過去十幾年中，我國收入分配狀況有所改善，但不同類型的收入差距變化趨勢產(chǎn)生差異。例如，在城鄉(xiāng)收入差距仍在明顯縮小的同時，居民可支配收入的基尼系數(shù)于2015年下降到谷底后，未再有顯著的縮小。由于城鄉(xiāng)收入差距是基尼系數(shù)的一個貢獻因素，兩個指標(biāo)的分道揚鑣，意味著有其他因素在阻礙基尼系數(shù)進一步降低。這個因素就是城鎮(zhèn)居民收入基尼系數(shù)，一是城鎮(zhèn)居民收入的不平等程度有所擴大，二是這個因素對整體基尼系數(shù)的貢獻顯著加大。城鎮(zhèn)基尼系數(shù)擴大與結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾密切相關(guān)，也為人工智能潛在沖擊敲響了警鐘。智能向善在這個領(lǐng)域大有可為。通過人工智能賦能，改進勞動者技能、增強人力資本與人工智能互補性，在初次分配中仍有很大空間，既縮小資本收益與勞動報酬之間差距，也縮小人力資本稟賦不同勞動者之間的工資差距。

　　

　　最后，促進人工智能紅利的廣泛分享。在初次分配領(lǐng)域縮小收入差距的效應(yīng)，不足以把收入差距有效降低到期望目標(biāo)。再分配機制不可或缺。人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合，可望極大提高全要素生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率，而這個生產(chǎn)率紅利的廣泛分享，即是智能向善的本質(zhì)要求。從分享手段看，稅收和轉(zhuǎn)移支付這兩種常規(guī)再分配方式，均可借助人工智能技術(shù)，在更高層次上實現(xiàn)效率和公平統(tǒng)一。鑒于人工智能的強大功能，還可以通過更有效率的方式，把公共品供給在水平、范圍、質(zhì)量和均等程度上都提升到更高層次，以貫穿全生命周期的基本公共服務(wù)，實現(xiàn)幼有所育、學(xué)有所教、勞有所得、病有所醫(yī)、老有所養(yǎng)、住有所居、弱有所扶。

　　

　　抓住發(fā)展機遇和應(yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn)

　　

　　像任何新技術(shù)的研究開發(fā)及應(yīng)用一樣，人工智能具有雙刃劍性質(zhì)。如何達(dá)到智能向善的結(jié)果，歸根結(jié)底取決于規(guī)制引導(dǎo)應(yīng)用方向，恰當(dāng)應(yīng)對潛在風(fēng)險。具體來說，抓住人工智能帶來的前所未有的發(fā)展機遇，積極應(yīng)對其前所未有的風(fēng)險挑戰(zhàn)，需要以新發(fā)展理念為統(tǒng)領(lǐng)，在理論和實踐的諸多方面做足準(zhǔn)備。

　　

　　首先，確保人工智能發(fā)展與社會目標(biāo)嚴(yán)格對標(biāo)。學(xué)術(shù)界一直存在的人工智能如何與人類倫理“對齊”的問題，迄今尚未能夠清晰和具體地指出，應(yīng)該要求誰做看齊的主體，以及應(yīng)該向誰的價值觀看齊。在中國的語境中，使用“對標(biāo)”這個詞語，更能突出目標(biāo)導(dǎo)向和問題導(dǎo)向的性質(zhì)。所謂對標(biāo)，就是明確指出人工智能發(fā)展以培育新質(zhì)生產(chǎn)力和改善民生福祉為目標(biāo)；運用法律、規(guī)制和政策手段，規(guī)范和激勵人工智能開發(fā)和應(yīng)用的參與方，包括投資人、企業(yè)家、研發(fā)人員、實驗室負(fù)責(zé)人，以及購買方或用戶，以確保技術(shù)發(fā)展遵循有益于社會的方向，防止對社會、勞動者造成損害。例如，要做到崗位創(chuàng)造大于崗位破壞，應(yīng)選擇有助于人力資本與人工智能相互補充、協(xié)作而非競爭的領(lǐng)域，優(yōu)先應(yīng)用人工智能技術(shù)。

　　

　　其次，塑造適應(yīng)人工智能時代的人力資本培養(yǎng)模式。在人工智能及其自動化技術(shù)日益替代崗位的壓力下，一方面，正如以往發(fā)生的顛覆性科技革命那樣，勞動者技能仍是在個人層面上抵御就業(yè)沖擊的重要屏障；另一方面，勞動力市場對技能的需求呈現(xiàn)出新的特征，對人力資本培養(yǎng)模式提出挑戰(zhàn)。技能需求新特征中最突出的一點，就是技術(shù)迭代、知識更新、技能升級，崗位更替越來越快，無論學(xué)歷高低都不再保證提供勞動力市場所需技能。人力資本培養(yǎng)必須貫穿整個工作生命周期。整體而言，大齡勞動者遭遇技能折舊的沖擊，既非個人之咎，也非一己之力所能應(yīng)對，舉辦在職培訓(xùn)項目、構(gòu)建和維護終身學(xué)習(xí)體系，應(yīng)該作為政府的責(zé)任。

　　

　　最后，以更普惠的社會保障兜底和改善民生。在創(chuàng)造性破壞過程中，創(chuàng)造性和破壞性是互為條件的。因此，無論是事前要求人工智能發(fā)展和應(yīng)用對標(biāo)社會目標(biāo)，還是加強勞動者技能和適應(yīng)力抵御就業(yè)沖擊，都無法避免也不應(yīng)放棄這種優(yōu)勝劣汰的獎懲機制。鑒于在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用過程中充滿生死攸關(guān)的抉擇，每個競爭參與者的理性行為，也難免造成“合成謬誤”。以社會保障體系為中心，構(gòu)建起牢固的社會保護網(wǎng)，既以兜底保障的方式對沖人工智能的就業(yè)沖擊，也利用人工智能達(dá)到的生產(chǎn)率提高，確?？萍紕?chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展的成果得到廣泛分享。

　　

　　來源 ：《學(xué)習(xí)時報》（2025年09月08日 第01版）